随着电子技术的飞速发展,手持摄像设备(如手机、数码相机等)使人们获得视频变得更加容易。然而,在没有专业的设备(如相机架等)的情况下,人们拍摄视频时,相机往往会因为人手的自然抖动或外界自然因素的干扰而产生抖动,这种抖动严重的影响了视频的观看效果。因此,对视频防抖的研究具有重要意义和使用价值,也是计算机视觉方面重要研究内容之一。本文以视频防抖为主要研究内容,取得了以下研究成果：1.针对一定场景下的视角平移和小角度旋转抖动的视频,本文提出了一种实时的分层匹配视频防抖算法。该算法通过对视频的参考帧与当前视频帧进行分块投影,将图像的二维信息转化为一维投影向量,从而大大减小了计算量。通过分别对每块的投影向量进行匹配,得到参考帧与当前帧之间的仿射变换参数,并以此对当前帧进行运动补偿,得到稳定的视频帧序列。2.针对拍摄视频时,镜头的伸缩产生的透视问题,本文提出了基于特征匹配与投影变换的视频防抖算法。通过对视频的参考帧与当前帧进行SURF特征提取与匹配,并利用RANSAC对匹配点进行提纯,得到鲁棒的点对应关系。最后,通过求得的变换参数用对当前帧进行透视变换,从而得到稳定的视频。3.考虑视频场景变化比较剧烈时,视频防抖效果通常不够理想。本文提出了一种基于广角视图生成与虚拟相机路径的视频防抖算法。该算法先利用图像拼接技术得到视频背景的广角视图,然后通过对视频中特征点的提取与光流跟踪,获得相机的实际运动路径；进一步,通过对相机实际运动路径的平滑处理,得到一个虚拟相机路径；在此基础上,获得重新生成的稳定视频。4.在VS2010平台下实现了视频防抖系统。该系统可以对一定场景变化下的视频实现实时防抖。