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在LTE到LTE-Advanced系统的演进过程中，更宽频谱的需求将会成为影响演进的最重要因素之一，如何有效利用频域上分散的频谱资源，通过资源整合以获得更高的系统带宽，是必须解决的问题，为此3GPP提出了载波聚合技术。目前，在LTE-Advanced系统载波聚合情况下的资源调度算法是研究重点。本文主要研究载波聚合情况下的资源调度算法。文中首先对LTE资源调度理论做了详细地介绍，讨论了与调度相关的信令，对LTE中的经典调度算法进行了细致地阐述。然后针对载波聚合下的资源调度，论文提出了提高边缘用户吞吐量和用户间公平性的调度算法、基于边缘用户业务量动态调整调度算法和LTE-A用户和LTE Rel-8用户共存情况下的改进PF算法。本文对于非相邻载波聚合场景，针对现有算法中边缘用户体验差的缺点，从提高边缘用户吞吐量和用户间的公平性的角度出发，提出了下行边缘用户优先PF调度算法。仿真表明该算法可以较好地提高边缘用户的吞吐量和用户间的公平性，并且可以通过控制a的大小来调节边缘用户吞吐量和用户间的公平性。在研究边缘用户优先比例公平算法的基础上，针对用户的业务量非均匀分布的情况，根据边缘用户的业务量比例b动态地调整CEPPF/PF算法和PF-A算法。通过仿真可以看出在b较小时，使用CEPPF/PF算法，牺牲了整个小区的吞吐量，换来了边缘用户的吞吐量和用户间的公平性提高；在比例b较大时，使用PF-A算法小区吞吐量和用户间的公平性比使用CEPPF/PF算法和PF算法时都要高。文章对于相邻载波聚合场景，结合载波聚合情况下资源调度时LTE-A用户和LTE Rel-8用户共存的情况，针对PF调度算法的缺陷，即当一个用户的信道质量突然变差，并长时间处在这种环境中时，使用PF算法可能会导致用户在较长一段时间内无法得到服务，提出了改进的MPF算法。仿真表明，MPF算法对吞吐量和用户间公平性进行了折中，MPF调度算法相对PF算法调度增益都是大于1的，所以MPF调度算法是优于PF调度算法的。