改革开放以来,中国的经济发展日新月异,取得了举世瞩目的巨大成就。然而,我国经济增长成就的后面也有隐忧。我国长期实施的粗放型增长方式固然带来了经济快速的增长,但长期内带来环境污染十分严重,对能源的消耗也十分巨大,此外还有二氧化碳等温室气体的超量排放。面对日益严峻的资源消耗和环境污染问题,发展绿色金融是改善生态环境、推动经济结构转型、实现经济可持续发展的必然选择。因此,研究我国绿色金融对经济增长、产业结构调整和节能减排影响,探究发展绿色金融促进我国经济绿色增长的机理效应具有重要意义。本文的主要内容和结构安排如下。第一部分探讨绿色金融对经济发展的作用机理。在该章中,本文在内生经济增长模型框架内纳入绿色金融政策,构建数理模型,通过数理模型求解与数值模拟,逐个讨论了绿色金融政策的经济增长效应、环境保护效应、产业结构优化效应。研究发现通过绿色金融政策合理引导使资源由“两高一剩”行业向“绿色、低碳、环保、高效、清洁”型部门引导,逐步实现资源的优化配置、提升资源使用效率,促进产业结构逐步优化升级,从根本上改善环境质量,有望实现经济、环境、产业结构三方共赢局面。第二部分探讨绿色金融对经济增长影响效应。在该章中,通过DID实证分析得知,绿色金融对经济增长的影响体现在三个方面:(1)绿色金融政策不主张粗放型增长、不主张经济增长规模的盲目扩大、不主张盲目铺摊子搞重复建设。(2)绿色金融某种程度上会降低经济增长速度,这与绿色金融发展理念非常契合,绿色金融重在经济增长的质量,优先考虑环境保护资源节约,而经济增长的速度可以适当放缓。(3)绿色金融有助于经济增长质量的提升,符合绿色金融优质发展的宗旨。第三部分研究绿色金融发展对产业结构优化升级的影响。根据我国2004-2017年时间序列数据,应用单位根、协整理论和脉冲响应模型实证研究绿色金融发展和产业结构优化升级两者关系。实证分析结果发现:绿色金融发展、人均GDP和产业结构之间存在一种长期稳定关系。在这种长期均衡关系中,绿色信贷余额占比每增加1个百分点,我国非农产业比重将提升0.2493个百分点。误差纠正模型的估计结果显示:误差纠正系数为0.0135,说明互动关系由非均衡状态向着长期均衡状态逐步改进的效率是缓慢的。脉冲响应最后的情况表明:若在当期给予绿色金融占比一个单位标准差的冲击,非农产业占比将会大幅上升,并在第二期达到峰值,而后冲击的正向影响小幅回落,最后趋于稳定。第四部分研究绿色金融的节能作用。根据2017年江西企业的横截面微观经验数据,应用平滑转换模型研究绿色金融和节能之间的联动关系。实证分析结果发现:绿色信贷和节能的关系互动有着不对称和非线性的特点。这主要体现在,当绿色的信贷金额高于特定值水平时,节能对绿色信贷的相应程度较弱;当绿色的信贷金额低于特定值水平时节能对绿色信贷的相应程度较高。第五部分研究绿色金融的减排作用。在该章中,首先探讨了改革开放以来我国大气污染现状以及进行减排的国内外背景。其次,对国内外学者研究进行了回顾。再次,本章分析了商业银行实施绿色信贷的理论基础和作用路径。最后,我们根据江西省银保监局提供的江西省绿色农业、绿色林业、工业节能、节水以及绿色新能源等行业共19家企业2015年下半年到2017年上半年的数据,建立面板数据模型实证研究了绿色信贷对于各个企业减排的影响。实证分析结果表明:绿色信贷对于二氧化碳、氨氮、二氧化硫和氮氧化物的排放量减少具有显著影响。绿色信贷余额每增加100万元,二氧化碳排放量将减少2.08-2.32吨,氨氮排放量将减少37-42公斤,二氧化硫排放量将减少约55-59公斤,氮氧化物排放量将减少约19-27公斤。而绿色信贷对于化学需氧量的减排并无显著影响。文章总结部分是展望和结论。在本部分内容中,其一概括了文章地主要中心内容,方法论和相关的研究结论,对应的提出了政策意见;其二说明了文章的缺点之处,阐述了未能涉及的领域和未来应该探究的方向。