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网格使人们可以无缝的集成广域资源来合作解决问题。在网格环境里如何有效的管理资源和调度计算就成为影响网格计算是否成功的最重要因素之一。而资源发现和资源选择又是网格资源管理中最主要的问题。
分析了现有的两种资源发现技术，在LDAP(Light Directory Access Protocol)目录服务技术的基础上，结合移动Agent技术，提出了一种资源发现机制，详细介绍它的总体框架，工作机制。
分析了现有的资源选择技术，提出了一种改进的资源选择机制。该机制通过．Globus ToolKit的MDS(Monitor and Discovery Service)和NWS(Network Weather Service)组件完成资源信息的收集，并使用RedLine语言来格式化描述资源本身以及应用程序对资源的需求，然后通过 RSS(Resouce Selection Service)得出尽可能最优的资源集。
将资源选择归结为一种有约束的函数优化问题，引入蚂蚁算法作为具体的资源选择算法来改进资源选择的性能。采用一个经典的分布式应用程序Cactus对算法进行了测试，得到的测试结果表明该算法比目前常用的贪婪算法能够得到一个较优的解，并有可能得到全局最优解。