生物信息学分析结合试验验证筛选结直肠癌发生相关的潜在关键基因

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结直肠癌(Colorectal Cancer,CRC)是一种高发病率和死亡率的恶性肿瘤,严重威胁人类的健康。本研究的目的是通过生物信息学分析并结合试验验证,寻找潜在调控结直肠癌的关键基因。首先,从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中下载结直肠癌患者基因表达谱数据,分析在结直肠癌患者的癌组织和癌旁组织中的差异表达基因(Differentially Expressed Genes,DEGs)。其中,芯片GSE81558中存在1131个差异表达基因,GSE21510芯片中存在1837差异表达基因,GSE32323芯片中存在1507个差异基因。三个芯片所共有的综合差异基因为484个。选择这484个基因进行基因本体论(Gene Ontology,GO)分析,然后使用KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)分析差异基因显著富集的通路。结果表明,差异基因主要在黄酮类葡萄糖醛酸化、细胞分裂、细胞周期相变和单羧酸代谢等生物过程中显著富集;细胞组分的变化主要包括胞质的纺锤体和细胞质的核周区域的变化;氧化还原酶活性等分子功能在差异基因中显著富集。KEGG分析结果提示,差异表达基因在戊糖和葡萄糖醛酸转化,葡萄糖醛酸途径和药物代谢等代谢通路中扮演着重要的角色。为了进一步分析差异表达基因之间的相互作用,使用Metascape数据库探索蛋白质之间的互作关系,并使用MCODE算法提取其中的核心网络模块。我们从484个蛋白中主要筛选到了8个核心模块,选择最重要的MCODE1中的基因进行接下来的研究。为了验证模块基因获取的有效性,我们使用基于TCGA患者样本的多种数据库对核心模块基因进行进一步验证与分析。首先,通过最佳cut-off值对模块基因对患者的生存能力的影响进行预筛选。发现RRM2,CCNB1,MAD2L1,AHCY,BUB1B,ERCC6L,KIF18A和DSN1的基因表达异常对结直肠癌患者总生存率有显著影响。进一步验证这些基因在患者样本中的表达情况,发现这些基因在结直肠癌患者样本中显著上调。我们分析了这些基因在结直肠癌患者样本中的基因具体改变情况。在这些核心基因中,DSN1和AHCY的基因改变频率最大,而且DSN1在结肠腺癌、直肠腺癌和结肠和直肠粘液性腺癌中均具有很高的改变频率。我们选择DSN1、AHCY、ERCC6L基因,通过试验验证它们在结直肠癌细胞中的表达情况。结果显示,DSN1、AHCY、ERCC6L在结直肠癌细胞中mRNA表达显著高于正常结直肠细胞;DSN1在SW480细胞中蛋白质水平显著增加,表明DSN1可能在结直肠癌的发生发展中起到显著作用。我们针对DSN1进行基因功能的研究。使用si RNA敲减DSN1的表达,分析其对于结直肠癌细胞增殖,迁移以及集落形成能力的影响。结果显示,DSN1表达降低后,对结直肠癌细胞caco-2和SW480的细胞迁移能力和集落形成能力都有显著抑制作用,但是并没有明显抑制两种细胞的生长速度。然后,使用基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis,GSEA)方法分析结直肠癌样本中DSN1基因高表达情况下显著富集的作用通路,发现在高DSN1表达的结直肠癌患者中,嘧啶代谢和核苷酸切除与修复通路相关基因显著富集。使用STRING数据库和GEPIA数据库探索DSN1在结直肠癌中发挥作用的可能机制。发现DSN1与BUB1家族的成员BUB1B之间存在紧密联系,因此,我们的研究结果显示DSN1和BUB1B之间的相互作用可能影响结直肠癌细胞的迁移能力和克隆形成能力。总之,本研究表明,生物信息学分析与试验方法验证相结合的研究方式,可以为结直肠癌的防治提供了更多潜在的重要靶点。
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