伴随着信息技术的高速发展,大数据、区块链在互联网金融领域被广泛使用,由B2C电商平台所主导的线上供应链金融也借此得以高速发展,其主要依托于电商平台的历史交易数据,通过动态授信、加密传输,从而为产业供应链中的中小企业提供金融服务。一方面,电商平台可以利用线上供应链金融将中小企业紧紧围绕在平台附近,加强信息获取,提高竞争优势,从而提升市场占有率;另一方面,由于中小企业大多缺乏完备的财务制度以及高质量的资信水平,从传统融资渠道很难得到资金支持,而线上供应链金融可以将企业放在市场中动态授信,有效缓解中小企业的融资难问题。但是由于金融领域的复杂性,网贷、信贷、供应链金融爆雷事件时有发生,信用风险控制成为了以B2C电商平台为主导的线上供应链金融的重要课题。本文对以B2C电商平台为主导的线上供应链金融信用风险进行了研究,首先通过文献阅读确定了风险的研究思路,由风险识别、风险分析、风险评估和风险控制这四方面依次推进;随后分析了信用风险的相关理论,找出相关分析的理论基础。接下来进行具体研究,本文通过主项+债项的分类方式进行风险识别,依次对中小企业主体风险和运作模式信用风险进行综合分析,并构建信用风险指标体系,确保了风险评估的准确性;接下来运用了Logistic模型,利用在B2C电商平台进行销售的中小板块企业作为样本进行风险评估,首先通过因子分析从指标中提取9个因子作为自变量,并以企业的带息负债比作为标准,划分信用风险发生与否,随后得出影响信用风险较为显著的因素;接下来引入KMV模型的违约距离进行二次回归,参看相关指标的稳健性。最终通过实证研究得出,中小企业自身的财务状况是影响信用风险的重要因素,除此外,产业供应链的整体发展情况及紧密程度也值得关注,在不同的业务模式下,将风险下沉至每个融资项下的资产可以有效地减少信用风险;而B2C电商平台应当选取财务状况良好,行业景气、与平台联系紧密且较易控制的中小企业作为业务对象,为其提供相关服务。