本文研究并扩展了Maindiratta(1990)的Size Efficiency模型，新的Size Efficiency模型不仅可以分析现实中规模过大的样本，也可以分析规模过小的样本。Size Efficiency模型不仅可以得出的规模效率(size efficiency)，还可以算出达到最高效率的规模是多大以及如何达到此规模，所以Size Efficiency模型优于现在研究普遍采用的只能得出规模效率(scale efficiency)大小的DEA模型。　　 本文使用Size Efficiency模型以2006年-2009年的数据为样本观测期，进行我国商业银行规模效率和全要素生产率的应用研究。规模效率的研究结果表明整体样本中约有一半的商业银行没有处于效率最高的规模，通过分拆或扩张适当的倍数等经营战略的调整可以提高到最高效率。样本中国有商业银行存在规模过大的现象最为严重，但逐年呈递减趋势，改善经营规模后产出量提升的空间非常大。样本中股份制商业银行在2006年-2009年内规模过大的现象也是普遍存在的，问题虽没有国有商业银行严重，但改善现有的经营规模也是创造更多利润的最佳选择之一。以Malmquist TFP指数为评测全要素生产率(TFP)的标准进行我国商业银行全要素生产率的应用研究结果表明由于Size Efficiency模型的结果改善了规模不合理的影响因素后，使得在分析我国商业银行生产率上的结果更能真实体现中国银行业的效率状况和动态变化。　　 总之，通过对规模效率和全要素生产率的应用研究都表明了size efficiency比scale efficiency更能准确的体现我国商业银行规模效率的真实情况。