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在环境因素和超载等荷载的作用下，桥梁结构会产生老化现象，或出现损伤。如果任由结构的损伤发展，不仅会使桥梁承载力降低，严重的时候还会使整个桥梁结构破坏。近年来，我国桥梁事故频出，造成了严重的财产损伤，甚至是生命的损失。因此，对桥梁结构进行健康诊断和及时的了解桥梁的损伤情况，这是十分有意义的，也是非常必要的。本文以西平铁路太峪80m钢-混凝土组合桁梁桥为工程背景。对该桥梁的结构特点，损伤易产生的部位，产生损伤的典型原因进行了分析研究。对该桥梁在损伤工况下的动力特性和静力学特性进行计算，并与该桥梁在无损状态下的计算结果进行对比分析，得出损伤对该类型桥梁的影响特点。使用有限元软件Midas/Civil进行建模，并模拟各种损伤工况，提取相应的损伤指标数据。结合MATLAB软件，完成RBF神经网络的构建、学习和训练，并使用训练好的神经网络进行桥梁健康诊断。主要研究内容如下：(1)收集了国内外对于桥梁健康诊断的各种方法的资料，分析总结各种健康诊断方法的优劣性和适用范围，找出钢-混凝土组合桁梁适用的健康诊断方法。(2)在掌握神经网络理论的基础上，结合桥梁损伤诊断和神经网络的特点，设计桥梁损伤诊断的RBF神经网络，确定RBF神经网络损伤诊断的步骤。并通过Matlab（2013b版本）软件使RBF神经网络健康诊断方法得到实现。(3)研究钢-混凝土组合桁梁桥的结构特点，分析判断该桥梁的易损伤部位，并对典型的损伤因素进行分析研究。在不同损伤工况下计算该桥梁的静力学特性和动力特性，并与无损状态的计算结果进行了对比，得出损伤对该类型桥梁的影响特点。(4)针对钢-混凝土组合桁梁桥的特点，找出能够有效反应该桥梁损伤的损伤指标。构建RBF神经网络，提取有效的训练样本对RBF神经网络进行训练。使用训练好的神经网络进行钢-混凝土组合桁梁桥的损伤诊断，并判定诊断结果的有效性。(5)使用RBF神经网络健康诊断方法，以结构自振频率为损伤指标，可以有效的对桥梁结构进行异常检测；以振型模态为损伤指标，可以有效的对钢-混凝土组合桁梁的单腹杆损伤、单节点损伤、腹杆和节点混合损伤进行损伤程度和损伤位置的判定。RBF神经网络健康诊断方法对于钢-混凝土组合桁梁的健康诊断是适用有效的。