近年来国家对医疗保险越来越重视，除了建立基本医疗保险制度，在各地之间还建立大额医疗互相帮助政策。随着基本医疗保险覆盖范围的不断扩大，社会保障局里面的数据与日俱增，把杂乱无章的数据变成科学有用的数据，这是社会保障中心未来的发展方向，可以从里面获取部分数据做研究，挖掘隐藏的信息和知识能对社保工作提供良好的辅助决策作用。本文的数据来源于贵阳市社会保障局，获取其医保数据中城镇居民医保数据，目标是分析贵阳市城镇居民的基金支付情况，分析人员类别，人员身份和性别等属性对其的影响，利用oracle数据库软件，通过搭建oracle数据仓库平台，并在此平台上进行主题数据仓库构建与设计，进行联机分析得出城镇居民统筹基金支付情况，为贵阳市城镇居民统筹基金支付政策的科学制定与调整具有一定的指导意义。本文首先介绍了本文研究的意义、背景及目的，根据贵阳市社会保障局工作需要，对相关的技术理论进行了阐述，重点介绍了数据库，数据仓库，联机分析，数据挖掘技术，在对医保业务了解的基础上确定了城镇居民统筹基金支付主题，确定了设计的目标和及整个主题架构，探讨了城镇居民统筹基金支付基于数据仓库和数据挖掘平台的应用，重点在于建立了城镇居民基金支付的数据仓库模型，并用数据挖掘中的聚类方法分析了此模型。