棘球蚴病是由寄生于人或者动物体内的棘球绦虫的幼虫引起的一种人兽共20患寄生虫病。在我国,棘球蚴病主要有细粒棘球蚴病和多房棘球蚴病两种,广泛流行于我国的西部地区,严重威胁着西部地区各族人民的健康和经济发展。阐明重要流行区青藏高原棘球蚴病的流行现状、流行特点以及影响因素在我国疾病预防控制领域具有重要的现实意义。本研究以棘球蚴病的高发区青藏高原地区为研究现场,结合RS/GIS技术、相关分析和logistic回归分析,以人群棘球蚴病患病率数据为基础,探索有效的棘球蚴病的空间插值预测方法以及青藏高原地区流行的影响因素,为棘球蚴病的防治工作提供参考依据。本研究收集了以县为单位2012年全国包虫病流行情况调查数据,以218529名居民为调查对象,检出棘球蚴病患者2919人,人群患病率为1.34%。对不同年龄、性别、职业、民族、文化程度、宗教信仰以及居住方式的人群棘球蚴病患病率进行了差异性检验,描述了青藏高原地区人群棘球蚴病的分布特征。结果显示,男、女患病率分别为1.10%和1.56%,女性高于男性(X2=86.0265,P<0.05)；人群棘球蚴病患病率随年龄增长呈增高趋势(Z=12.5704,P<0.05)；宗教人士、牧民和家务人群患病率分别为5.05%、2.55%和2.38%,高于其他职业人群(X2=1834.6619,P<0.05)；蒙古族、回族、汉族和藏族患病率为0.26%～1.70%,其中以藏族最高,蒙古族最低,差别有统计学意义(X2=581.6558,P<0.05)；文盲人群棘球蚴病患病率为2.14%,高于其他人群(X2=763.221,P<0.05)；信仰佛教人群棘球蚴病患病率为1.60%,高于其他人群(X2=448.0940,P<0.05)；冬季定居夏季游牧人群棘球蚴病患病率为3.39%,高于其他人群(X2=15673.5989,P<0.05)。然后应用空间分析技术,对青藏高原地区人群棘球蚴病患病率制作了可视化地图,直观地显示了人群棘球蚴病患病率的地区分布图。运用空间探索性分析对青藏高原地区人群棘球蚴病空间分布特征进行分析,并分别采用局部多项式插值法、反距离权重插值法以及Kriging插值法对青藏高原地区人群棘球蚴病患病率进行预测,3种插值方法建立的模型预测的精度各有优势,其中Kringing插值法模型预测效果较好,估计值与实测值的一致性好,模型估计变异程度较小,能很好的预测棘球蚴病流行范围和流行程度。空间插值方法预测青藏高原地区棘球蚴病高患病率区主要集中在四川、西藏和青海三省(区)交汇处,患病率在西南方向到东北方向呈递减趋势。最后利用RS/GIS技术结合下载的STRM3数据和MODIS数据,提取青藏高原地区74个县的环境因素数据包括高程、地表温度和归一化植被指数(NDVI),结合收集的生物因素数据包括户均犬数、户均羊数以及户均牛数,以采集的各县人群棘球蚴病患病率数据为基础,利用单因素相关分析以及logistic回归分析,研究了人群棘球蚴病患病率与自然环境因素和生物因素的关系。单因素相关分析结果显示：平均高程、夏季平均NDVI、户均犬数和户均牛数与人群棘球蚴病患病情况呈正相关,年平均地表温度、秋季平均地表温度、年平均NDVI和户均羊数与人群棘球蚴病患病情况呈负相关。利用logistic回归进一步分析了影响青藏高原地区棘球蚴病流行的因素,结果显示平均高程和夏季平均NDVI与人群棘球蚴病患病情况呈正相关(回归系数分别为1.6451和8.4938),而秋季平均地表温度与人群棘球蚴病患病情况呈负相关(回归系数为-0.4872),即高程、地表温度和归一化植被指数对棘球蚴病的流行有影响。以上分析结果显示,棘球蚴病的流行是一个复杂的过程,多种因素的相互作用对其流行起着重要的作用。青藏高原地区女性、宗教人士和牧民、藏族、文盲、信仰佛教以及冬季定居夏季游牧人群患病率较高。空间插值显示青藏高原地区棘球蚴病高患病率区主要集中在四川、西藏和青海三省(区)交汇处,患病率在西南方向到东北方向呈递减趋势。Logistic回归模型显示平均高程、秋季平均地表温度和夏季平均归一化植被指数是棘球蚴病流行的影响因素。利用不同的领域知识,应用多个学科、多因素的研究方法可以发现棘球蚴病的流行特征和影响因素,为棘球蚴病的防控工作提供参考依据。