二维数据解析的化学计量学方法及应用研究

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现代分析仪器与检测技术提供了大量而又丰富的量测信息,分析科学的目的在于发掘化学数据的外在表征与物质内在组成之间的相互关系。高维数据解析方法的发展使人们对复杂化学体系分析能力有了很大的提高,使得传统分析化学难以处理的化学问题的解决成为可能。本论文从当前化学学科发展现状出发,从色谱和光谱/质谱分析技术入手,通过建立能有效利用色谱和光谱/质谱提供的信息的化学计量学方法,从而实现对中药等复杂体系的定性定量分析。论文主要涉及四个方面:中药指纹图谱研究,联用色谱数据分辨,生物体系中血清白蛋白、γ球蛋白及葡萄糖近红外光谱分析和全同立构聚苯乙烯冷结晶动力学剖析。 一.中药指纹图谱研究(第二章—第四章):中药指纹图谱的品质评价必须解决两个主要问题:1)源于测量仪器的系统干扰和2)源于不可预期的多样性的样本干扰。针对这两个问题,第二章提出光谱相关色谱新概念,来达到复杂中药色谱指纹图谱中的相关性组分判断。第三章利用局部最小二乘校正方法处理同种中药样本在不同实验条件下所得的指纹图谱的色谱组分保留时间的漂移问题,以解决仪器系统误差干扰,为中药指纹图谱品质的量化评估提供基础。第四章提出修正的可靠性主成分回归分析,采用指纹图谱“类”模式判定中药材及其市场商品个体多样性样本的品质。
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