随着经济的发展和人们生活水平的提高,国内外市场对陶瓷产品特别是中、高档陶瓷的需求呈增长趋势。但在目前原材料资源及能源越来越稀缺的情况下,从目前国际与国内环境来看,中国陶瓷业面临着较大的挑战,同时也预示着一个较好的发展机遇。我国曾是著名的陶瓷之国,历史上造就过辉煌的陶瓷文化。今天我国的陶瓷产业已经再次兴起,陶瓷产量已连续10年位居世界首位,其中日用瓷出口量占世界出口总量的65%。近年来,由于资源稀缺造成的原材料、燃料价格上涨,使得陶瓷行业的生产成本普遍增加了7%-10%,而产品价格的上涨远低于这个幅度,使得陶瓷行业面临着一个困难的局面。所以找到一个比较好的方法来解决原材料稀缺的问题是非常迫切的。为此我们对所收集到的陶瓷原料数据进行分类,从而利用同类原料互相替代的原理,可以将稀缺的原料用资源比较丰富的同类原料代替,这样就可以节约运费、合理利用本地原料,从而来节约成本,获得更大的经济效益。论文中,我们选取了陶瓷原料中的一种重要成分——高岭土进行研究,希望能对陶瓷原料中其他成分的分析带来一定的帮助。为了系统并且准确地对陶瓷原料进行分类,论文利用聚类分析、多元统计图分类以及数学统计软件SPSS、MATLAB、R对所收集到的数据进行处理,找出相似关系并分析所得结果。其中在处理数据时,作者利用软件SPSS实现了系统聚类;利用MATLAB编程实现了调和曲线图、星座图和脸谱图;利用R软件实现了脸谱图及K-均值聚类。通过以上的编程实现各种分类,从分类中得出结论,为陶瓷原料分类提供有价值的依据,并将本课题的分类结果更广泛的应用于陶瓷工业生产或其他产业中,提高企业的经济效益。