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本文以H公司车间为例,提出了基于改进SLP分析方法对车间布局情况进行分析,通过数学建模的方式对设备布局问题进行建模,设定符合厂房实际情况的约束条件,并结合PSO算法对结果进行求解,通过合理的参数设计,编码设计和仿真实验,并根据实际情况进行结果微调,最后画出符合预期的车间布局分布图。首先,通过对传统SLP算法的基本原理和改进SLP算法的实现流程和PSO算法的原理的分析和学习为文章的理论实践奠定了基础。其次,对H公司车间生产现状、生产流程、设备等进行了详细的分析,得到了H公司对此次设施布局的要求,以及H公司目前面临的一系列问题,确定此次布局的目标。再次,根据H公司的实际情况对作业单元进行划分,分析各个作业单元之间的物流关系,并将其进行量化,设计并发放了调查问卷对非物流关系进行调研,掌握了作业单元的面积需求,为后续建模提供了基础。在获得了基础数据和理论分析后,文章通过改进的SLP方法对公司的现有情况进行分析,将物流因素和非物流因素分别通过数据分析和调查问卷的形式进行量化,根据之前确定的物流成本最低和非物流相关关系最大化两个目标进行建模,并通过归一化因子使得两个目标合二为一形成一个目标函数,然后设立相应的约束条件,最后运用PSO算法对模型进行求解,并通过仿真的方法得出最终的最优解,根据实际生产情况进行微调,最终得到适合H公司实际生产情况的设备布局平面设计图。本文设计的算法解决了 H公司生产车间现有的运输成本高、非物流关系低,存在大量物流成本浪费等情况在物流总成本上优于传统SLP分析方法15.9%,增加总的非物流关系14.05%,并且在性能和准确度上由于传统的SLP算法,经论证本文的算法具有可行性,可以投入生产使用。