实时监控一般指利用软件对系统运行过程进行同步的监控。本文研究和实践的实时监控系统主要针对多台主机的CPU、内存、磁盘和系统进程等资源进行监控。由于实时性要求,当被监控对象数量多时,监控信息量会急剧增加。如果所有监控任务的实时处理都由后台服务器进行,不仅效率低,而且实时性能差。本文引入Agent技术,将各监控对象的主机系统改造成智能Agent,通过对合同网协议的技术改进,实现多任务合理调度和资源分配；通过对KQML语言进行拓展的方式实现多Agent系统中的通信,把搜索信息的Agent与提供信息的Agent联系起来进行知识共享。本文的主要研究工作和创新点如下：(1)对传统合同网进行改进,构建了改进模型。该模型根据各投标工作者BW的能力分成不同的等级域,以减少招标管理代理MAFIT和投标工作者之间关于招投标的信息量。(2)在改进模型中,在传统合同网协议中引入了信任度、友好度和积极度等心智状态参数,以改善多agent系统间的协作质量,提高任务分配成功率(3)通过查看工作代理历史合作记录,对投标工作者进行动态分级、形成协作模型。对KQML语言进行了扩展,实现各agent问的通信和知识共享。通过针对实时监控系统定义KQML消息,为agent提供了一种简便而统一的方法来互相了解各自的处理任务的能力。(4)本文将多Agent系统的研究结果运用于实时监控系统,并对改进合同网的性能进行了验证。验证结果表明,与原有系统性能相比,在大数据量、多监控对象情况下,应用多agent系统的实时处理性更好,效率更高。