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第一部分IQon光谱CT肺动脉成像40keV虚拟单能量图像优化窗口设置研究目的探讨IQon光谱CT肺动脉成像VMI40keV的图像质量及其诊断PE的最优窗口值。方法回顾性分析2021年1月至2021年12月在兰州大学第一医院Philips IQon光谱CT上行CTPA的37例PE患者影像资料。采用迭代重建和光谱重建技术获得PI与VMI40keV图像。比较两组图像的肺动脉CT值、图像噪声和对比噪声比（CNR）。调节并记录PI与VMI40keV的个性化窗口自设值(window-individual,Ind.-PI/VMI40keV),通过对Ind.-PI/VMI40keV与肺动脉CT值进行线性回归分析,获得PI与VMI40keV的窗口校准值(window-calculated,Calc.-PI/VMI40keV),并拟合出窗口优化值(window-optimized,Opt.-PI/VMI40keV)。以4分法对PI与VMI40keV不同窗口设置下的图像质量进行评分,同时测量不同窗口设置下左肺上叶前段肺动脉直径。结果VMI40keV图像的肺动脉CT值[（906.22±105.82）HU]、CNR[（73.34±13.89）HU]均大于PI[（344.15±72.06）HU、（21.89±5.27）HU],差异具有统计学意义（t=37.20、t=22.37,P均＜0.001）;图像噪声[（11.83±2.23）HU]小于PI[（13.35±0.97）HU],差异具有统计学意义（t=5.11,P＜0.001）。Opt.-PI/VMI40keV分别为870HU/230HU、1510HU/490HU。与标准窗口设置（Std.-）相比,所有调整后的窗口设置图像质量评分均较高;在PI或VMI40keV图像中,Std.-与Ind.-的图像质量评分差异有显著统计学意义（P均＜0.001）,而Ind.-与Calc.-、Calc.-与Opt.-的评分差异均无统计学意义（P均＞0.05）;在VMI40keV图像中,标准窗口设置高估了肺动脉直径（12.63±2.78 vs 9.22±0.74）。结论IQon光谱CT肺动脉成像VMI40keV图像质量优于PI,将常规默认肺动脉窗口调整至最佳窗口设置(PI:870HU/230HU,VMI40keV:1510HU/490HU),以获得观察PE的最佳图像质量。第二部分IQon光谱CT肺动脉成像定性诊断和定量评估肺动脉栓塞的价值目的探讨IQon光谱CT肺动脉成像定性诊断PE和定量评估肺组织灌注的价值。方法回顾性分析2021年1月至2021年12月在兰州大学第一医院Philips IQon光谱CT上行CTPA的37例PE患者影像资料。扫描后在光谱CT离线工作站ISP上使用SBI重建出常规CTPA图像、VMI40keV、IDI与Z-eff融合图及EDI,分析并记录肺段动脉、肺亚段及以下动脉中的栓子数量和位置,同时通过ROI测量肺灌注缺损区和对侧相同位置正常肺实质区的常规CT值、碘密度值、有效原子序数值及电子密度。采用配对样本Wilcoxon秩和检验进行统计学比较,并用ROC曲线来评估各定量指标鉴别PE灌注缺损区和正常肺实质区的诊断效能,最后运用De Long检验进行各定量指标间AUC差异的比较。结果37例PE患者共检测到40个腔内血栓,其中27个位于肺段动脉,13个位于肺亚段及以下动脉。常规CTPA图像最初只发现了37个栓子,光谱CT后处理图像额外又发现了1个肺段动脉栓子和2个肺亚段以下动脉栓子,PE的检出率增加了8%。灌注缺损区的常规CT值高于正常肺实质区,差异有统计学意义（Z=-3.347,P=0.001）;碘密度值和有效原子序数值均低于正常肺实质区,差异均具有统计学意义（Z=-5.511、Z=-5.511,P均＜0.001）。而灌注缺损区的电子密度略低于正常肺实质区（19.85%EDW vs 21.25%EDW）,差异无统计学差异（Z=-0.612,P=0.541）。ROC曲线分析显示,碘密度值和有效原子序数值鉴别灌注缺损区和正常肺实质区的敏感度分别为95.0%、97.5%,特异度均为100.0%,曲线下面积分别为0.998、0.999;而常规CT值的敏感度和特异度分别为42.5%、87.5%,曲线下面积为0.654。De Long检验结果显示,碘密度值或有效原子序数值与常规CT值的AUC差异均具有统计学意义（P均＜0.001）;而碘密度值与有效原子序数值的AUC差异无统计学意义（P=0.480）。结论IQon光谱CT能提高肺段及以下动脉中PE的检出率,并且能生成用于定量评估肺血流和灌注缺损的物质分解图像,其中碘密度和有效原子序数的定量可以用来区分灌注缺损和正常肺实质。