多属性决策作为现代决策理论的一个重要分支,其理论与方法已经广泛应用于经济、管理、军事、工程等诸多领域。随着经济和社会的快速发展,越来越多的诸如模式识别、供应商选择、医疗诊断以及投资项目选择等现实决策问题都需要依赖专家的决策。而模糊与复杂的决策信息和环境,使得多属性群决策问题充满了不确定性,那么为了更好更便捷的描述决策者在这种复杂环境中给出的评价信息,出现了各种各样的信息表达形式。因此学者们相继提出了模糊集、直觉模糊集、图片模糊集、毕达哥拉斯模糊集、中智模糊集以及广义正交模糊集等模糊集理论。但这些模糊集的信息表达范围受到了一定的限制,在某些情况下并不能完全的表达其信息,因此T球面模糊集理论应运而生。T球面模糊集能够详细的表达事物间的复杂决策信息,本文在前人研究的基础上,系统的对T球面模糊环境下的多属性群决策方法进行研究,并将这些决策方法应用到实际中。本文的主要工作如下:（1）提出T球面模糊集的一般化海明距离、一般化欧式距离和一般化陈氏距离,并讨论了它们之间的关系,且证明了它们满足的共同性质。而后基于Jensen-shannon分散测度提出了T球面模糊集的分散测度,即下文将所提出的TSFSJS距离测度。最后将所提出的TSFSJS距离测度应用到模式识别;（2）提出T球面模糊集的九种相似性测度,包括余弦相似性测度、基于余弦函数的相似性测度以及基于余切函数的相似性测度,并证明了这些相似性测度的相关性质,且探讨了所提出相似性测度在供应商选择上的应用;（3）基于骰子相似性测度提出T球面模糊集的I类骰子相似性测度和Ⅱ类骰子相似性测度,其次提出T球面模糊集的一般化骰子相似性测度。而后将所提出的一般化骰子相似性测度应用到医疗诊断,并分析了所提出方法的优势;（4）基于Dombi算子提出T球面模糊数的Dombi加权平均算子、Dombi有序加权平均算子、Dombi混合加权平均算子以及T球面模糊数的Dombi加权几何算子、Dombi有序加权几何算子、Dombi混合加权几何算子。其次提出基于T球面模糊Dombi集成算子的TOPSIS多属性群决策方法,并详细介绍所提方法的决策步骤。最后将所提出的多属性群决策方法应用到投资项目选择问题。