信誉和管制是信息经济学中的重要问题之一,对这一问题的研究更多的是着眼于传统交易市场,对于网络交易市场中信誉与管制问题的研究仍然比较少。然而,网络的信息不对称性决定了网络交易中逆向选择和道德风险问题更加严重,网络交易市场中的信誉与管制问题更加复杂,特别是在不同的信息环境下,信誉与管制呈现什么样的关系具有重要的理论研究意义。另外,中国的网络交易环境缺乏良好的司法保护,事后实施契约的成本非常高,如何利用信誉的自发作用和管制的机制安排来减轻交易风险也是值得研究的现实问题。本文将理论与实证相结合,通过研究在不同信息环境下信誉和管制的作用及其相互关系,可以为网络购物平台未来的制度安排提供参考。在理论方面,本文从传统交易市场中信誉与管制的关系入手,分析网络交易市场与传统交易市场的区别,加入信息维度,定性分析网络交易市场中信息环境对信誉与管制关系的影响。进而用博弈论方法建立网络交易市场中最优信誉与管制水平的理论模型,得出结论：当信息环境不完美时,信誉难以发挥作用,信誉与管制呈现互补关系,当信息环境接近完美时,信誉容易发挥作用,信誉与管制呈现替代关系；适度的管制会带来信誉水平的上升,而过度的管制反而会抑制信誉机制的作用；用管制替代信誉会导致更高的社会成本。在实证方面,基于淘宝网的交易数据,采用OLS和Tobit模型分别分析了淘宝商城和淘宝集市两种不同管制背景下信誉价值的差异,以及淘宝商城加强管制前后信誉价值的差异。实证结果发现：相对于淘宝集市来说,淘宝商城中信誉对成交量的影响更小；淘宝新规加强管制之后,信誉对成交量的影响更小,验证了淘宝商城中信誉与管制的替代关系。最后,本文根据理论和实证分析的结果,针对性地为淘宝商城今后的信誉机制和管制安排提出了建议。