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目的:左心房血栓是风湿性二尖瓣狭窄(rheumatic mitral stenosis,RMS)患者严重的并发症之一,尤其当血栓脱落后进入体循环导致动脉栓塞,具有较高的致死率和致残率。研究发现RMS合并左心房血栓(left atrial thrombus,LAT)患者血清C-反应蛋白和白介素-6等炎症标志物升高,可见炎症在RMS患者心房血栓的形成过程中发挥了重要的作用,中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)和血小板-淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio,PLR)是两种新兴的血清炎症标志物。本研究通过对RMS患者并发LAT的相关危险因素的分析,结合炎性标志物PLR和NLR建立RMS患者并发左心房血栓的风险列线图(Nomogram)预测模型。方法:回顾性收集2012年9月-2019年9月就诊于兰州大学第二医院的220例RMS患者的临床资料,根据经胸超声心动图是否存在LAT分为血栓组(55例)和无血栓组(165例),比较并分析两组患者在一般资料、临床特征及相关实验室指标等方面的差异性,分析RMS患者并发LAT的相关危险因素。两组间计数资料比较用?~2检验,计量资料比较用独立样本t检验,等级资料比较用Mann-Whitney U检验;采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)获得计量资料的最佳截断值。RMS患者LAT形成的独立危险因素采用二元Logistic回归风险模型分析;根据二元Logistic回归风险模型的结果构建Nomogram模型,计算一致性指数(C-index),并用ROC曲线评价模型的预测能力。结果:将计量资料用ROC曲线取截断值后,血栓组患者与无血栓组患者相比在年龄、合并心房颤动例数、左心室舒张末期内径、左心房前后径、二尖瓣面积、二尖瓣口血流速度、经二尖瓣平均跨瓣压差、二尖瓣狭窄程度、二尖瓣反流程度、淋巴细胞计数、红细胞分布宽度、血小板计数、平均血小板体积、血糖、甘油三酯、NLR和PLR等方面差异具有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析显示年龄≥63.5岁、合并心房颤动、左心房前后径≥64.5mm、二尖瓣面积≤1cm2、轻度二尖瓣反流、NLR≥3.08和PLR≥116.6是RMS患者并发LAT的独立危险因素(P<0.05);基于上述7项RMS患者并发左心房血栓的独立危险因素,建立预测RMS患者并发左心房血栓风险的列线图模型,C-index指数高达0.859,95%CI=0.809-0.909;利用ROC曲线评价列线图的效能,曲线下面积(AUC)为0.859。结论:本研究构建的Nomogram模型具有较好的预测能力,具有良好的区分度和精准度,可作为预测RMS患者LAT形成风险的一种评价工具。