学者是科学研究的主体,是推动科技进步的重要贡献者。对学者进行影响力评价可以评估学者的科研水平、衡量机构的人才队伍建设情况以及发现学科领军人物,进而促进个人、机构和学科的良性发展。因此,如何构建一套有效公正的学者影响力评价体系成为学术评价界较为关注的话题。随着学者学术交流方式的变化,传统的以文献计量方法为代表的学者影响力评价方法逐渐展露局限性,新型学者影响力评价方式亟待被探寻。Altmetrics是一种基于网络平台中的相关影响力表现指标对学术对象进行评价的研究方法,为学者影响力评价提供了新视角。因此本文以Scopus数据库发布的“2019年中国高被引学者”榜单为数据源,以计算机科学、医学和天文物理学的高被引学者作为研究样本,基于Scopus数据库和其内嵌的Plum X指标获取学者的引文评价指标和Altmetrics评价指标,构建学者影响力评价模型和评价体系,从整体和分学科两个角度分析中国高被引学者的指标特征和影响力评价结果,为学者评价的理论研究和实践工作提供参考。本文的研究内容主要包括三个部分:学者影响力评价模型构建、学者影响力评价体系构建和学者影响力综合评价实证研究。（1）在梳理相关文献的基础上,对学者影响力的产生机制、传播路径和层次结构进行分析,完成学者影响力评价模型构建。本文所要探究的学者影响力是基于学者的科研成果产生和传播的显性影响力,因此本文在梳理学术成果影响力产生、传播和分层的基础上对学者影响力的产生机制、传播路径和层次结构进行把握,进而构建学者影响力评价模型。该模型同时引入Altmetrics指标以及引文指标,从社会影响力和学术影响力两方面综合衡量学者的影响力,为后文学者影响力综合评价体系的构建提供框架指导。（2）基于学者影响力综合评价模型,构建学者影响力综合评价体系。首先通过编写python代码自动化爬取样本学者的指标数据,最终共采集3项引文指标和8项Altmetrics指标。其次通过指标覆盖率分析、相关性检验和信效度检验对样本指标进行筛选,最终共筛选出3项引文指标和6项Altmetrics指标。最后通过因子分析法提取样本指标的主成分因子并进行指标权重赋值,最终共提取出2个主成分因子,笔者依据因子载荷将其分别命名为学术影响力指标和社会影响力指标。基于因子分析结果和评价模型,最终构建出学者影响力综合评价体系。（3）基于学者影响力综合评价体系,对样本学者进行实证分析。首先分析三个学科中国高被引学者的指标特征,主要包括分析各学科的Altmetrics指标覆盖率,对所有样本学者的评价指标进行描述性统计,比较各学科的各项指标平均值,以及分析所有评价指标的相关性。其次分析中国高被引学者的影响力特征,主要包括对综合影响力排名前20的高被引学者的影响力特征分析,高被引学者学术影响力、社会影响力与综合影响力的相关性分析以及从整体和分学科两个角度对高被引学者的影响力分布分析和科研角色分析。本文的研究贡献主要在于:1)构建了学者影响力综合评价模型和学者影响力综合评价体系,对学术评价领域学者评价体系的构建进行了有益探索。2)对比分析了不同学科高被引学者的指标特征和影响力特征差异,对各学科构建专业化和特定化的学者影响力评价体系具有理论指导意义。3)探索了Plum X指标应用于高被引学者影响力评价的可行性,拓展了学者影响力评价指标来源,为后续相关研究的开展提供有益参考。然而,本文也在样本数据、评价指标体系和Altmetrics指标源方面存在一些不足需要在未来的研究工作中做进一步改进和完善。