该文首先分析了输、配电网在安全分析上的差异,然后基于配电网K(N-1+1)安全性准则,进一步建立了配电网安全性指标体系.主要包括涉及能量损失和用户损失的系统事故后果严重程度指标,考虑转供方案数目的系统网架结构强弱指标,综合反映系统安全性的系统整体安全性指标,这一指标体系可以为配电网安全分析奠定基础.同时,在安全性指标的建立过程中考虑了用户的供电优先级,使其更具实际意义.之后,探讨了配电网安全性指标的应用,主工包括预想事故分析中的事故快速选择和分类、系统总体安全性评价.通过分析输、配电网在安全控制上差异,提出了配电网安全控制方法.首先,针对配电网预防控制问题,分析了它所面临的主要困难,指出配电网预防控制的根本目的在于增强系统承受负荷波动的能力、减小偶然事故造成的损失,对改善系统的供电安全性应具有直接作用.随后提出应从配电网供电安全性问题的两个主要主面入手,进行预防控制的深入研究,并分析了主要实现手段和影响因素.之后,建立了配电网预防控制的数学模型,阐述了详细的实现方法.针对配电网故障定位问题,根据系统自动化程度的差异,将其分为两类子问题,即分别基于FTU和故障投诉信息的故障定位.针对这两类子问题,分别提出了基于矩阵模型、图论理论及模糊集基于理论的故障定位数学模型和算法,通过对其适用性的扩展,使两种算法都具备了在多电源网络中应用的潜力.配电网恢复控制的主要目的,是在故障隔离后用尽可能短的时间给尽可能多的失电负荷恢复供电,尽量减少事故损失,同时应考虑到用户的供电优先级.基于上述目的,首先建立了配电网恢复控制的数学模型,并提出了以事故后重构和电容器投切为基本手段的恢复控制实现方法,同时从用户供电优先级角度出发对负荷切除策略进行了论述.最后,对恢复控制在预想事故快速选择和分类中的应用进行了探讨,能够显著提高计算速度.蚁群优化(Ant Colony Optimization:ACO)算法作为一种新型模拟进行算法,在电力系统中的应用才刚刚开始.该文探讨了该算法在配电网安全分析中的具体应用,结果表明该算法确定有其优越性,为该文的各个分析过程起到了很好的支撑作用.