在移动通信领域,智能天线技术已经成为最具有吸引力的技术之一.在无线基站使用一个天线阵和基于基带数字信号处理技术,对基站的接收和发射波束进行自适应赋形,可以大大降低系统内的干扰,提高系统容量,降低发射功率并提高接收灵敏度.在大大提高系统性能的同时,还可以降低设备的成本.论文首先介绍了智能天线的基本工作原理及其体系结构,然后介绍了智能天线中常见的信道模型和收敛准则,接着详细说明了智能天线的几种收敛算法,如LMS算法,RLS算法,CMA算法等,并对这几种算法进行了比较,分析了各种算法的适用范围和优缺点.论文主要研究了变步长CMA算法.CMA算法属于盲自适应算法,收端无需知道参考信号,只需利用信号的恒模特性对权向量进行自适应;变步长的目的是自动的选择最优的步长,以使算法的性能达到最优,变步长CMA算法综合了两者的优点.论文采用的研究方法是计算机仿真,首先对一般的CMA算法在同样的仿真环境,不同的步长条件下进行计算机仿真,结果表明,步长过大和过小,算法性能都不理想;接着对变步长CMA算法进行仿真,仿真结果说明,该算法能够快速的达到收敛而无需考虑步长的选择,并且该算法是稳定和健壮的.论文在最小二乘恒模算法(LS-CMA)的基础上还研究了专门应用于CDMA系统的最小二乘解扩重扩多目标恒模算法(LS-DRMTCMA),该算法最大的特点是联合使用了CDMA系统中发射信号的扩频信号和恒模性质对权向量进行自适应,计算机仿真结果表明,在CDMA系统中,该算法具有比其他算法低得多的误比特率.最后,论文提出了后续的研究工作,将变步长CMA算法和最小二乘解扩重扩多目标恒模算法结合,综合这两种算法的优点,以获得更加优良性能的算法.