【摘 要】
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高性能遥感图像处理平台中,运行管理子系统为系统的核心,从业务层次和任务调度层次上控制着整个系统的正常运转,是决定系统稳定性、可用性、灵活性与扩展性的关键之一。在高
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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高性能遥感图像处理平台中,运行管理子系统为系统的核心,从业务层次和任务调度层次上控制着整个系统的正常运转,是决定系统稳定性、可用性、灵活性与扩展性的关键之一。在高性能遥感图像处理平台向着高性能、多平台、多任务、多用户发展的趋势下,运行管理子系统需要采用更加合理的系统结构以及先进的技术来更好地解决计算机群与客户端跨平台交互、基于功能模块的按需业务流程自主配置与组织、任务运行状态监管与控制、作业资源合理分配等系列问题。本文结合课题组高性能遥感图像处理平台研究和开发项目,在分析遥感图像处理系统发展现状和趋势的基础上,结合运行管理子系统的开发,重点探讨运行管理子系统在提高系统可用性和吞吐率方面的优化问题。
文章详细描述了系统结构与基本框架、计算机群与客户端跨平台通信机制、系统核心模块设计实现、作业资源的动态分配策略、数据库表设计等,进而对运行管理子系统中采用的计算机群与客户端跨平台交互机制、按需业务自动配置与组织、系统整体负载估算等关键技术展开研究,以满足多平台、多任务、多数据高性能遥感图像处理平台的要求。在系统设计中,采用用户直接访问接口和网格访问接口方案,解决了跨平台跨语言异步处理以及安全性等通讯问题;采用流程自动添加或者删除接口,使用户可以根据自己的具体业务要求在系统平台界面添加或删除相应的处理流程,最大限度的满足自己的需求;进一步提出了Linux机群并行计算环境中灵活、高效的作业资源分配策略,实现了集群负载均衡、提高了系统整体利用率。文章最后通过大量实验,对新型运行管理子系统的性能以及稳定性进行了验证。在此基础上,探讨了目前研究工作的不足,提出了下一步改进的方向。
研究和实验表明,优化后的运行管理子系统基本实现了高吞吐率和稳定性等设计目标,展示出了更加高效的控制性能、稳定性和系统利用效率。
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