地面三维激光扫描技术因其所具有的非接触、快速、高精度、高密度地获取观测物体表面点云数据等特点被应用于变形监测中。分析目标物体表面特征的变化是变形监测通常采用的方法,但由于三维激光扫描获取的数据是离散的数据点,这些数据点本身不具有属性信息,数据点之间也不存在拓扑关系,因此利用三维激光扫描点云数据提取特征时,可以考虑借鉴二维灰度图像特征提取的方法,将激光扫描数据进行重采样生成栅格图像,利用图像处理算法进行特征提取,然后根据提取的特征进行形变分析。本文的主要工作如下:(1)以重庆鸡冠岭危岩体三期激光扫描点云数据为数据源,首先对多期点云数据进行粗配准,然后运用ICP算法进行进一步的精配准;(2)对不同期的点云数据利用克里金插值法内插成规则格网数据,将规则格网数据转化为深度影像,利用数字图像处理技术对不同期数据生成的深度影像提取同一位置的线状特征;(3)根据提取的线状特征,比较多期线状特征点位的变化,从而分析危岩体的状态,达到监测危岩体表面变化的目的。对于变形监测方法的研究很多,本文探索通过线状特征的变化分析来研究危岩体的形变,为危岩体形变监测提供思路。