随着人机交互与信息技术的不断发展，手势作为一种自然、简洁高效的交互方式越来越受到研究者的关注，相关的手势识别方法研究也迅速展开。因此，寻求一种基于硬件的手势识别方法及性能评估方案，对手势识别方法的优选优化和产品化进程意义重大。本文针对目前在嵌入式系统平台上对手势识别方法进行实验验证相对较少的背景下，搭建了一个手势识别和算法性能评估的DSP/BIOS实时识别系统。在深入研究当前主流手势识别方法的基础上，提出了I-DTW手势识别算法，该算法与其它算法相比，具有算法复杂度低，计算量相对较少以及识别精度较高等优势。本文将该算法移植到DSP/BIOS实时系统处理平台上，并实现了对手势动作的实时识别和对算法性能的评估。首先，本文从算法复杂度和识别精度这两方面对当前几种常用的手势识别算法进行对比分析，设计了适合本文DSP/BIOS系统的I-DTW手势识别算法。其次，利用AMI602加速度传感器对手势动作进行采集，通过UART串口将采集数据发送给DSP/BIOS系统处理平台进行实时数据处理。再次，对I-DTW手势识别算法进行了C语言编写，在DSP/BIOS系统上实现了算法的软件移植。最后，在DSP/BIOS系统评估平台上，对手势识别方法进行了试验验证和算法性能的评估。通过实验表明，本文设计的手势识别方法在DSP/BIOS嵌入式系统中具有可行性，并且获得了较高的识别率。系统从识别算法执行所需要的指令数、CPU负载等方面进行性能评估，验证了本文设计的手势识别方法和DSP/BIOS系统性能评估的有效性。