随着我国经济步入新常态,电量增长趋势渐缓,电网公司提升效益的难度加大,维持持续性稳健经营、完成预期的利润增长目标变得更加困难,从而对电网投资决策的要求就更高。电网投资决策和其发展水平密切相关,对电网发展水平进行诊断有助于发现其存在的薄弱环节,挖掘局部发展的内在驱动力,并提出针对性的诊断意见,为指导后续投资决策提供方向。电网投资优化是实现电网战略目标、确保电网安全经济运行的基础。随着电网数字化的不断发展,逐步积累了大量的数据。在大数据背景下,可充分发挥数据资源对电网投资决策的支撑作用。因此,考虑电网发展需求,开展利用监控数据的电网精准投资优化技术研究就十分必要,对于合理确定投资规模、精准把握投资方向、高效优化投资结构、科学制定投资时序、严格控制低效投资、杜绝无效投资以及助力“数字电网”建设等方面具有重要的理论和现实意义。在上述背景下,本文开展了以下几个方面的研究工作:（1）电网发展全方位多维度诊断与评价分析首先阐述了地区电网发展水平的理论和实践基础,并结合Z省电网实际发展现状,基于层次分析法提出了电网发展全方位多维度诊断评价指标体系。接着提出了基于模糊层次分析法的电网发展诊断模型和基于主客观赋权的电网发展指标量化体系。最后以Z省“十三五”电网发展相关指标数据为基础,对Z省电网发展现状进行诊断,并针对诊断结果提出优化建议。（2）基于数据监控技术的电网投资决策优化首先对数据监控体系的基本概念、要求和架构进行了总结概括,然后在电网发展诊断的基础上,对电网投资的影响因素进行了系统分析并构建了影响因素指标集,为便于后续的监测与控制,对指标进行了分类和量化处理。之后采用数据挖掘算法筛选关键指标,形成关键监测指标集。随后在单一模型预测的基础上,提出一种组合优选预测法,以提升指标预测的准确性。同时考虑到电网发展趋势的影响,提出了一种历史值与模拟值加权的综合阈值确定方法,并根据指标的不同属性提出了相应的分级预警反馈控制机制。（3）基于数据监控技术的电网投资优化实证利用所构建的基于数据监控技术的电网投资优化模型,以Z省2010-2020年的数据为例进行了实证研究。按照监测指标体系构建、指标分类与量化、关键指标提取、监测指标预测、预警阈值区间确定和预警反馈分析等步骤进行“决策--控制--再决策--再控制”的动态循环监测预警,以证明所提模型和方法的优越性和对于优化电网投资决策的适用性。（4）最后总结了本论文的研究工作,指出了现有研究工作的不足,并对该领域有待进一步研究的问题进行了展望并提出了建议。