社会经济快速发展的同时,环境污染问题也越来越令人担忧。我国作为家电消费大国,如何合理有效地处理废旧家电这一问题越来越受到人们的关注。目前有关废旧家电回收网络的研究大多集中在确定环境和单目标方面,在不确定环境和多目标方面的研究尚不多见；且大多数文献在建模之前是直接假设采用某一种回收模式,缺少对废旧家电回收模式选择的具体分析。回收模式选择是产品回收网络设计的前提,因此本文在考虑废旧家电回收模式选择的基础上,拟研究模糊环境下多目标的废旧家电回收网络。论文的主要工作及成果如下：(1)在已有文献的基础上,分析了逆向物流和废旧家电回收网络设计的研究现状。(2)根据对产品最终处理主体的不同,将废旧家电回收体系分为以下三种模式：制造商直接回收处理模式,第三方回收制造商处理模式和第三方回收处理模式。其中第三方回收处理模式又分第三方直接回收处理模式和第三方回收第三方处理模式两种情况。论文分别建立了废旧家电逆向物流回收模型,并通过算例进行求解。在参数分析中,发现再生技术水平和回收投入变化时,最优废旧家电回收模式的选择也随之变化。(3)考虑到回收网络的不确定性,研究了模糊环境下废旧家电的逆向物流网络设计,建立了基于第三方企业的废旧家电回收网络模糊规划模型。模型以利润最大化为目标,考虑了多种废旧家电产品的回收再制造,并用梯形模糊数来表示回收量、仓储点和再制造中心丢弃率的不确定性,采用模糊机会约束规划来处理梯形模糊数。最后,通过算例求解对模型进行了验证,并通过参数分析研究了置信水平的变动对废旧家电回收网络结构的影响。(4)在废旧家电回收模式选择以及单目标回收网络模糊规划模型的基础上,建立了模糊环境下的多目标废旧家电回收网络模型。从经济利益、消费者满意度和环境保护的角度出发,对单一经济利益的目标函数进行了扩展,考虑了废旧家电回收率这一目标,即以总成本最小化和回收率最大化为目标,采用三角模糊数来描述网络中废旧家电产生量的不确定性,并采用容差法和主要目标法对模糊环境下的多目标模型进行了求解。最后,通过算例分析,研究了不同回收率要求下和不同置信度下,仓储点位置和等级、价格补贴点、再制造中心点以及总成本的变化情况。