随着无线通信网络的广泛应用,网络安全越来越成为一个重要的研究课题。传统的基于上层网络的加密机制会引入额外的复杂性和冗余性,因此物理层安全已成为一个研究热点。为了提高网络的物理层安全性能,中继技术由于其实施的便捷性和广泛的适用性应用于各种无线网络。而传统中继技术采用一收一发的固定流程,没有充分利用中继收发链路实时变化的物理特性,因此引入缓存的缓存中继辅助技术被学界提出。同时,认知无线电网络作为无线网络中的一个应用,能够有效提高频带资源的利用率,解决无线网络频带紧缺的问题,因而受到了人们的广泛关注。本文针对传统无缓存中继在无线网络中继选择过程中没能充分利用中继收发信道时变的物理特性这一问题,从物理层安全的角度,利用缓存辅助中继技术并结合马尔科夫状态转移矩阵提出新的中继选择方案,解决了无线网络尤其是认知无线电网络中的安全问题,降低了网络的保密中断概率,提高了网络的安全性能。与一般的无线网络不同,针对认知无线电网络的特性,本文综合考虑了主要网络用户和次级网络用户之间的相互干扰,通过网络中的中继数量和缓存大小建立中继缓存状态,构建马尔科夫状态转移矩阵来表示中继收发数据的状态转移过程。并且从保密中断概率的角度,在构建模型和数学公式推导的基础上,提出了新的缓存辅助中继的中继选择方案。通过仿真验证,与当前实际中应用的传统无缓存中继进行对比,验证了所提方案的优越性,即能够显著下降网络的保密中断概率,提升网络的安全性能。在此基础上,研究分析了中继数量和缓存大小对于网络保密中断概率的影响程度,得出了中继数量的变化对于网络保密中断概率的下降更为显著的结论。最后通过仿真数据,论证了该结论的正确性。