基于VaR的股票评级方法研究

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随着我国社会经济的不断发展,资本市场在国民经济中的地位越来越重要。我国的证券市场正在迅速发展,上市公司的数目在不断增加,市场投资理念的逐步向价值投资发展。一套合理而科学的股票评级方法对投资者、上市公司管理者以及整个金融市场的发展都具有重要意义。   本文主要研究股票评级的方法,构建基于VaR风险价值的股票模糊评级模型。首先建立股票综合评级指标体系。指标体系主要包括两个方面,一是上市公司股票的市场波动情况,一是上市公司的财务情况。对上市公司股票的市场波动,主要考察上市公司的风险价值,具体运用两种方法来计算风险价值VaR,历史模拟法和蒙特卡洛法。在综合国内外主流财务分析方法,考察上市公司盈利能力、收益质量、资本结构、偿债能力、营运能力、现金流量以及成长能力。设计的指标体系是含8个一级指标、28个二级指标的二级层次指标体系。   然后,在股票评级指标体系的基础上,运用模糊数学原理构建综合评级模型。先对各级指标设置权重,在权重过程中,采取层次分析法,通过构建判断矩阵,用求最大特征值和对应特征向量的方法,求得每个要素所占的权重。再运用模糊数学原理,结合指标体系构建股票评级综合评级模型,并通过对上市公司600075新疆天业进行股票评级来说明模型的运用。最后运用所设计的模糊综合评级模型来对化学原料及化学制品制造业板块内股票进行实证分析。
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