国际民航组织(ICAO)在其制定的机读旅行证件(Machine Readable TravelDocument)规范Doc9303中，要求包含人脸、指纹等生物特征信息，这种嵌入个人生物特征信息的新型证照被称为生物特征身份证照，本文的主要研究内容就是生物特征证照系统中的指纹采集与实时处理。　　 主流指纹采集与实时处理系统使用桌面系统，虽然功能强大，但存在整合度低、成本高、系统资源利用率低等问题。本文针对桌面系统存在的问题，设计了嵌入式指纹采集与实时处理系统，提高了系统的整合性、资源利用率和性价比。论文具体工作包括：　　 1)构建了基于CMOS指纹图像传感器和TMS320DM642 DSP处理器的指纹采集处理系统：设计了CMOS图像传感器和DSP视频端口间的通讯接口电路；实现了基于I2C总线协议的CMOS图像传感器控制程序。　　 2)通过比较多种指纹处理方法，提出并实现了基于频域分析的指纹图像增强算法；该算法以频域分析为基础，能够在实时图像采集的同时完成指纹奇异点定位、奇异点区域提取等功能，提高了定位的精确和速度。　　 3)构建了基于RF5(Reference Framework Level5)结构的软件系统，根据系统特点优化了系统存储空间的分配，提高了系统的结构性和扩展性。　　 本文还进行了针对系统各模块的独立性能测试和针对整个系统的整体性能测试，实验结果表明，系统和算法设计都达到了设计要求，整个系统能准确、快速、可靠的工作。