【摘 要】
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随着科技进步和经济发展,电力消费结构的变化正在引起用电侧负荷的峰谷差增大,调峰能力不足问题也越来越严重,随着风电等新能源发电并网总量的增大,电网迫切希望供热机组参与
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随着科技进步和经济发展,电力消费结构的变化正在引起用电侧负荷的峰谷差增大,调峰能力不足问题也越来越严重,随着风电等新能源发电并网总量的增大,电网迫切希望供热机组参与调峰。为更大限度接纳新能源并网,对供热机组调峰能力的研究显得十分必要。考虑一段时间对建筑物停止供暖,利用热网和建筑结构的蓄热提供建筑结构供暖所需,以此增加供热机组调峰裕度。供暖停止后建筑物室内温度随着时间的变化过程是一个影响因素多且复杂的过程,运用传统的方法很难得出精准的变化规律。选用典型建筑作为研究对象,采用DeST软件进行仿真模拟,得到了建筑供暖热负荷和热网散热热负荷。针对热负荷预测分别建立LS-SVM和SVM的预测模型,选取最优算法实现对建筑热负荷的预测,在停止供暖期间,得到了热负荷与室内温度、天气条件的关系,结合天气预报数据,分析了不同停暖时刻、不同初始温度,室内温度随时间的变化规律。采用Ebsilon软件对某300MW供热机组进行建模仿真,得到了采暖抽汽量与机组功率的关系。结合实际供热机组供暖地区建筑物覆盖面积、天气情况、停暖时间、典型建筑结构,计算出当建筑物初始停暖温度为24℃时,6时开始停暖,以室内温度不低于18℃为条件,分析了机组的调峰能力随时间的变化。
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