随着新一代信息技术的创新发展,袜业制造行业从传统的手工生产逐步向数字化、智能化和柔性化的方向转型,但在袜品反求生产领域尚处在传统的人工打样阶段。本文结合袜子制版文件特征与图像特征提取技术的发展现状,将三维立体袜品转换为正反面拼接的数字图像,对样板袜品进行图像采集、袜子制版文件反求、袜子制版文件二次设计等功能设计,研发一种数字化、自动化的袜子制版文件反求生成系统。本文的主要研究内容如下:（1）基于颜色、形状特征对袜筒分割算法进行设计。通过颜色特征提取实现了袜子正反标准图像中的罗口定位和坐标提取;通过区域面积的形状特征描述实现了直袜板标准图像中矩形袜筒的提取;通过图像掩膜实现了曲袜板标准图像中袜筒的提取,设计了基于区域划分的微分校正方法将曲袜筒变形得到矩形袜筒;（2）基于像素融合对袜子制版文件反求生成算法进行设计。基于灰度匹配拼接算法、最小方差量化法,分别生成基于直、曲袜板的袜子制版图像;基于像素融合的方法对以上两种袜子制版文件进行像素融合生成的像素完整的袜子制版文件;对其轮廓线提取进行评估,从3种袜子制版文件中选择与样板袜品最贴合的作为反求生成的袜子制版文件。（3）对图像的图案、颜色二次设计算法进行设计。在建立图案基元、颜色数据库的基础上,基于区域生长算法选定设计区域,对袜子制版文件进行图案、颜色二次设计;（4）利用MATLAB R2017b软件平台中的图像处理工具箱、APP Designer对袜子制版文件反求生成系统进行应用程序开发,实现袜子制版文件的反求与二次设计。该系统经实验验证,满足袜子制版文件的反求生成功能,可去除企业打样环节,缩短袜品的生产周期。在反求生成的袜子制版文件基础上进行二次设计,丰富了袜品的图案样式,使得袜子反求生产更加数字化、柔性化和智能化。