近年来，对随机序关系的研究已有丰富的结论，其在金融数学、通讯系统、排队论、系统可靠性、管理科学等领域中都得到了广泛的应用，而现实问题的随机序模型常常会用一个条件分布来刻画。因此，研究随机变量的条件随机序具有重要的理论背景和实用价值。随机序研究的是随机变量之间的一种序关系。本文主要讨论的是在随机变量的参数也是一个随机变量的条件下，能否仍保持参数的序关系。熵序是一种新型的随机序，我们在已有随机序及其与熵序关系的理论基础上，结合研究随机序的实际意义和动机，本论文尝试研究了条件分布的随机序，并得到了条件分布的随机序与熵序的关系定理。本论文的内容分为四部分，在绪论中，我们先简要的回顾了随机序关系的研究背景和意义，然后简单介绍了几种随机序的定义、Shannon熵和相对熵的定义及性质。第2章中，我们定义了条件二项分布，也给出了条件二项分布的若干性质，如数学期望、方差、特征函数等。然后，进一步证明了关于条件二项分布的随机序定理以及条件二项分布随机序与熵序之间的关系。在此基础上，我们分别在第3、4章中将其推广到条件泊松分布和条件正态分布上，同样也可获得类似的结论。最后，对全文进行了总结。