随着计算机技术的高速发展,互联网中的信息每天以指数级的数量增长,人们在日常生活中所接触的信息量将越来越大。面对海量信息数据的处理和存储,传统的信息服务系统大都是以用户查询关键词为依据来查找相关信息,没有考虑用户在知识服务活动中所处的具体环境,显然不能满足用户的个性化知识需求。知识服务来源于信息服务,是传统信息服务的延伸和扩展,它是以用户需求为目标驱动,融入用户决策过程中,并帮助用户找到或形成问题的解决方案的增值服务。本文结合教育部人文社会科学研究青年项目：网络环境中基于用户情境知识和本体的个性化知识服务研究(项目编号：09YJC870025),在已有研究成果的基础上,重点对用户情境识别获取方法、用户情境本体模型的构建流程和个性化知识推荐算法进行了详细的分析和讨论。本文的研究目标是设计基于用户情境本体的个性化知识服务系统,使其能有效解决传统信息服务系统中存在的“信息资源语义缺失”和“用户个性化缺失”等问题。论文首先介绍了论文研究目的及意义,对国内外有关个性化知识服务系统中知识获取和用户建模两项关键技术的研究进行了总结和评述,在此基础上,提出基于用户情境的个性化知识服务体系架构；接着介绍了本体的涵义、分类和本体描述语言,探讨了领域本体的构建方法和工具；然后探讨了基于本体的用户情境建模,主要包括用户情境的内涵、用户情境的识别获取方法和用户情境本体模型的构建流程；在此基础上提出了基于用户情境的个性化知识服务流程,并对知识库的构建、用户查询语义解析和个性化知识推荐算法等关键技术作了详细分析；最后介绍了个性化知识服务系统的设计思想和主要功能模块,并对将来的研究工作进行了展望。