我国农户借贷难问题一直困扰着农户自身和政府相关部门，并制约着农户提高收入和摆脱贫困，影响社会稳定。尽管政府、金融机构、学者及相关人士开始关注并探求解决农户融资难的相关对策措施，但大部分研究局限于现有农村金融体系，很少从社会网络视角来研究农户借贷问题。对于具有明显“差序格局”特征的我国农村地区，农户社会网络对农户借贷的影响研究就显得很有意义。本文以农户为调查对象，以农户社会网络对农户借贷获得、各借贷渠道借贷获得及农户信贷配给的影响为研究内容，分析当前我国农户社会网络和农户借贷现状。基于社会网络理论，本文建立了以人情支出比、强关系网络、网络规模、网顶、网差、网络中心性、网络异质性为指标的社会网络测量模型，探究社会网络对农户借贷的影响机理；并通过调查问卷整理出的413份有效数据，运用logit模型、MNL模型以及OLM模型分别检验了社会网络对农户借贷获得、农户各借贷渠道借贷获得以及农户信贷配给的影响研究假设。研究结果表明：人情支出比越大、强关系网络规模越大、社会网络规模越大，农户获得非正规借贷、正规借贷和混合借贷的概率越大，越有助于农户获得借贷；网络异质性越高，有助于农户获得非正规借贷和混合借贷，越有助于农户获得借贷；人情支出比越大、强关系网络规模越小，农户受到信贷配给的概率越小；强关系社会网络规模越大，农户受到信贷配给越严重,主要是这些农户的需求不足导致。网顶和网差对农户获得借贷没有显著影响，但是网差大的农户在正规贷款方面有优势，网顶高、网差大、网络规模大的农户在信贷配给方面没有优势。网络中心性高的农户获得非正规借贷、正规借贷和混合借贷的可能性更小，农户获得借贷的概率也更低，但受到正规金融机构的信贷配给程度更小。根据理论与实证研究结论，基于农户社会网络视角，为提高农户借贷获得、减轻农户信贷配给程度，从农户自身、国家政策层面和金融机构三方面，探讨了如何构建和利用好社会网络，从而使农户的借贷需求得到满足，减轻其信贷配给程度。