为了探究长春市大气中PM_2.5和PM₁₀污染特征,本论文利用2017长春市10个大气自动监测站逐时的PM_2.5和PM₁₀浓度数据,研究了PM_2.5和PM₁₀的时间变化特征和空间变化特征,并采用相关性分析法来研究气象要素对PM_2.5和PM₁₀浓度的影响。采用后向轨迹和聚类分析方法来分析长春市PM_2.5和PM₁₀的区域传输特征。同时,采集长春市PM_2.5样本,分析测试样品中无机元素、水溶性离子、有机碳和元素碳的浓度。利用PMF模型、富集因子法和相关性分析法来分析长春市PM_2.5污染来源。本论文主要研究结论如下:（1）长春市PM₁₀和PM_2.5年均质量浓度基本上呈下降趋势,2017年PM₁₀的年均浓度为78μg/m³,PM_2.5年均浓度为46μg/m³,PM₁₀年均浓度比2013年下降了39.53%,PM_2.5年均浓度下降了36.99%。（2）PM_2.5和PM₁₀浓度的时间分布特征:PM₁₀季均浓度大小依次为冬季>春季>秋季>夏季,PM_2.5季均浓度大小依次为冬季>秋季>春季>夏季,表现出冬季浓度最高,夏季浓度最低的规律。PM_2.5和PM₁₀浓度的逐月变化为最大值出现在1月份,最小值出现在8月份,并且PM_2.5和PM₁₀浓度在10月份有一个峰值。PM_2.5日变化呈双峰双谷型分布。最大值发生在22:00-23:00,最小值出现在16:00。PM₁₀浓度的日变化趋势大体上也呈现双峰双谷型。第一个峰值出现在06:00-10:00,第二个峰值出现在21:00-23:00,最小值出现在13:00-16:00。（3）PM_2.5和PM₁₀浓度的空间分布特征:PM_2.5和PM₁₀浓度总体上表现为由南向北逐渐递增,由东向西逐渐增加的变化趋势。城市（主要位于四环路内）与郊区之间存在明显的浓度高低界限。其中浓度高值区主要分布在人口交通密集的中西主城区。其中邮电学院PM_2.5和PM₁₀年均浓度最高,分别为54.03μg/m³和97.77μg/m³,净月潭PM_2.5和PM₁₀年均浓度最低,分别为35.63μg/m³和56.42μg/m³。（4）PM_2.5和PM₁₀浓度与温度呈显著负相关,与湿度呈负相关。PM_2.5浓度与风速呈显著负相关,PM₁₀浓度与风速呈显著正相关。春季,PM₁₀在W、WSW风向上,浓度偏高。夏季,PM_2.5和PM₁₀在SW风向上浓度偏高。秋季,PM_2.5和PM₁₀浓度在SSE方向上浓度偏高。冬季,PM_2.5和PM₁₀浓度在NNE、NE、ENE和SSE风向上浓度偏高。（5）后向轨迹聚类结果表明,PM₁₀在春季、秋季和冬季的污染气流为西北气流,在夏季的污染气流为西南气流。PM_2.5在春季和夏季的污染气流为西南气流,在秋季和冬季的污染气流西北气流。（6）长春市PM_2.5中无机元素总质量为8.13μg/m³,占PM_2.5质量的14.2%,重金属元素Cu、Pb、Zn和As污染程度较高。水溶性离子的总质量为9.24μg/m³,占PM_2.5质量的15.1%,其中SO₄^2-、NO₃^-和NH₄⁺含量占水溶离子总量的69.53%。有机碳的浓度为14.80μg/m³,元素碳的浓度为2.31μg/m³。（7）基于PMF模型的PM_2.5源解析结果显示:燃煤、工业源的贡献率最大,贡献率为24.7%。其次是二次气溶胶、土壤风沙尘和机动车尾气、燃煤和生物质燃烧、工业源和施工扬尘、机动车尾气和金属冶炼,其贡献率分别为18.6%、16.1%、15.8%、10.7%、10.5%和3.6%。