P2P(Peer-to-Peer)是一种分布式计算模式,通过节点之间的直接交换实现资源和服务的共享,完成了网络服务的边缘化。网络服务边缘化后,资源的发现成了一个比较困难的问题,如果信息发现方法不完善,那么网络的应用价值将会大打折扣,因此资源发现成了P2P系统中十分重要的问题。目前P2P网络资源搜索中对反馈机制的应用研究较少,这样每次搜索对成功历史没有充分利用,搜索效率较低。 Gnutella是一种典型的P2P网络模型,本文提出了基于改进的Rumor mongering协议的资源发布算法BDFB(Bidirection Feedback),并将其应用到Gnutella模型中。改进后的Gnutella模型中,每次资源搜索成功后,拥有资源的目标节点和查找资源的源节点分别发布一次该资源的信息,形成对资源信息的双向反馈。将BDFB应用到P2P网络资源搜索的研究中,充分利用搜索成功的历史,在网络中广泛散布有关资源的信息,提高资源在网络中的知名度,有利于其它节点以后对该资源的查找。实验中通过对消息冗余度和搜索成功率的对比,证明这一改进有效的提高了P2P网络中资源搜索效率。同时,这一改进也提高了Gnutella网络的可扩展性。