本文分为两个部分:logistic判别法及其应用;经验Bayes估计在实际中的应用。第一部分中阐述了判别气候降雨类型对于日常生活中预灾防灾的意义,通过准确的判定某地的降雨类型能够很好的为气象部门及时制定各种应急方案政策做出帮助。而此类判别通过的是历年的6,8降雨量的大小,针对的是有序的判别对象,运用logistic判别法能够很好的解决问题,并以华北和长江中下游一些具体数据和年变化类型建立一定的关系,并以历史上的降雨量数据作为预报因子,准确的预报了几个中间地带的类型。第二部分在利用经验Bayes方法对某多管武器的试验方法进行了改进,对于某武器的性能的测定,传统上用的方法多为大量的试验,不仅试验周期长,而且发射弹药量巨大,费用极其昂贵,通过经验Bayes方法,首先减少了每次发射的弹数,并且每试验完一次对函数进行修正充分利用主观验前信息,再进行发射,这样试验的次数也能减少很多,节约了弹药量从而节省了试验经费。