【摘 要】
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随着世界各国汽车购买量的直线增长,汽车内燃机废弃物的超标排放已经造成了不可逆的空气污染;与此同时,石油作为汽车动力系统的主要资源,正面临着日渐枯竭的现状。依靠清洁能源进行驱动的电动汽车一经问世,便吸引了全球各国的瞩目。接踵而至的是对其驱动电机的深入研究,诸如异步电机等各种电机都在这场变革中得到了空前的发展,而内置式永磁同步电机因其优良特性在电动汽车领域的应用中脱颖而出,受到了各个国家和汽车制造厂商
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随着世界各国汽车购买量的直线增长,汽车内燃机废弃物的超标排放已经造成了不可逆的空气污染;与此同时,石油作为汽车动力系统的主要资源,正面临着日渐枯竭的现状。依靠清洁能源进行驱动的电动汽车一经问世,便吸引了全球各国的瞩目。接踵而至的是对其驱动电机的深入研究,诸如异步电机等各种电机都在这场变革中得到了空前的发展,而内置式永磁同步电机因其优良特性在电动汽车领域的应用中脱颖而出,受到了各个国家和汽车制造厂商的广泛关注。结合电动汽车永磁电机的发展可以看出,对电机转子磁路结构的优化可以大幅提升电机性能。较单层永磁
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随着溴代阻燃剂被逐渐淘汰,有机磷阻燃剂(OPFRs)作为其替代品被全世界广泛使用。而越来越多的研究表明,OPFRs对生物体产生有害的影响。在本研究中,首先用人体正常肝细胞L02和AML-12(alpha小鼠肝12)细胞系对15种OPFRs进行毒性筛查得到目标研究物质。这15种OPFRs可以被分成三类包括烷基、芳基和卤代基OPFRs。然后基于转录组学揭示目标物质诱导的毒性机制并研究其在体外的生物转化
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锂离子电池因其能量密度高且重量轻而在能量存储中广泛应用,与此同时,锂资源储量少的问题也日益凸显。长远来看,急需寻找地球上其他丰富的元素替代锂从而满足大规模储能系统的需求。在下一代储能系统中,由于金属钠的成本低廉且自然储量丰富,钠离子电池作为潜在的替代品引起了广泛关注。然而,较大的钠离子半径通常会导致反应动力学缓慢,固体电解质中间相层不稳定以及主体材料晶体结构坍塌,这些都会导致电化学性能下降。因此,
当前我国经济社会发展迅速,地铁以其运载量大、快捷方便的特点成为城市主要运载工具之一,在城市化进程中担负了不可或缺的作用。鉴于地铁车辆频繁的启停工况,对地铁刹车制动能量的回收再利用成为当前研究的热点之一。超级电容由于其高功率大电流、快速充放电、使用寿命长及污染小的优点,特别适用于地铁频繁启停的工况。本文依据深圳地铁5号线的相关数据,将地面式超级电容储能系统应用于1500V地铁区间变电所,基于对地铁刹
电力工业的运行规划,离不开对负荷的精准预测。负荷预测有诸多好处,保证电力系统平稳运行,能对发电的成本加以控制,让发电更具经济价值。因此,需要引入全新的机器学习方法,该方法须具备非线性的学习能力。对比多种预测算法之后,其中支持向量机(SVM)具有诸多优势,是比较适合电力负荷预测的算法,因此本文采用支持向量机方法进行电力负荷预测。本文立足于电力负荷数据的内在规律,并对外界因素进行分析,建立负荷预测模型
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