该课题研究内容包括两方面:一是对频谱占有模型进行了研究.首先介绍了Laycock-Gott模型(长期频谱占有模型)和马尔可夫模型(短期频谱占有模型)的原理,分析了两类模型的联系,还介绍了估计背景噪声基底的方法,根据高频雷达实测的背景噪声数据,运用二维一阶马尔可夫模型和寂静信道持续时间模型,对威海地区2003年4月3日9时的频谱寂静率和寂静信道的持续时间进行了统计,试验结果表明,运用二维一阶马尔可夫模型和寂静信道持续时间模型来统计频谱寂静率和寂静信道的持续时间的方法是可行的.短期的频谱占有模型可以为高频雷达和短波通信提供可用频道的短期预测,也可以作长期的预测,实现对高频雷达频谱使用的管理和评估.二是对实时预测频谱的方法进行了研究.介绍了指数预测、线性预测(确定性预测模型)的基本原理,实现了指数预测、线性预测的软件设计,运用确定性预测模型对实测背景噪声进行预测,计算了确定性预测模型预测的均方差;提出了运用马尔可夫链模型(统计性预测模型),对频谱占有进行预测,在与实测背景噪声进行对比的基础上,给出了马尔可夫链在频谱占有预测中的正确率,对比了两类模型预测的正确率.对实时预测的频谱进行分析,可以实时为高频雷达找出干扰较小和没被占用的可用信道.