在相机的曝光时间内,相机与被拍摄物体之间的相对运动会造成图像运动模糊。由于条件限制,有些图像不能二次拍摄或代价很大,但是这种模糊图片又毫无价值。运动模糊图像在生活中非常普遍,相机拍摄中手的抖动,在移动设备上拍照等都可以造成图像的运动模糊。运动模糊图像复原技术应用到很多领域,交通运输、航空航天、刑事侦查以及军事等领域都有涉及。由于科技的进步,图像应用到各个领域中,是人类获得信息的重要方式。这种降质图像影响了辨识,为了解决这个问题,很多学者做了深入研究,而且有了显著的成果。单幅降质图像中包含的信息较少,所以其复原变得很困难。对于直线运动模糊,模糊参数包括模糊长度和模糊角度。根据模糊参数可以确定点扩散函数。点扩散函数对复原这种降质图像非常重要,其准确性关系到复原质量的好坏。本文根据直线运动模糊的特点,建立了退化模型。根据退化图像的傅里叶变换鉴别模糊参数,并推导出模糊参数、频谱条纹、图像尺寸三者之间的关系。本文对模糊参数的鉴别方法做了改进,根据图像的长度和宽度对频谱图进行初次截取,用直方图均衡化增强频谱的对比度,对canny检测后的图像以频谱图中心为中心点,沿着上下左右四个方向进行边界寻找。根据搜索到的点到中心点的距离确定第二次截取的范围。对二次截取的图像进行Hough直线检测。用这种截取方法可以根据图像大小和模糊长度自动获取清晰区域的范围,增加了提取参数的精度,而且减少了计算量。模糊长度和模糊角度鉴别出之后,用线性和非线性复原方法分别对降质图像进行处理。从运行时间和复原效果上对比两者的优劣。在复原过程中,因为图像边界的不连续性,会造成振铃。本文采用最优窗法抑制振铃现象。