【摘 要】
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随着信息通信技术以及互联网技术发展为其奠定了基础.数字经济实现了快速的发展并且成为经济增长的新动力.我国数字经济发展存在着巨大的潜力,认清当前我国数字经济发展状况,了解各省份数字经济发展过程中存在的障碍与问题,对于提高我国数字经济发展水平具有重要意义.本文旨在建立科学合理的数字经济评价体系,客观分析各省数字经济发展状况以及影响因素,为数字经济发展决策提供客观依据.本文在梳理了国内外关于数字经济相关
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随着信息通信技术以及互联网技术发展为其奠定了基础.数字经济实现了快速的发展并且成为经济增长的新动力.我国数字经济发展存在着巨大的潜力,认清当前我国数字经济发展状况,了解各省份数字经济发展过程中存在的障碍与问题,对于提高我国数字经济发展水平具有重要意义.本文旨在建立科学合理的数字经济评价体系,客观分析各省数字经济发展状况以及影响因素,为数字经济发展决策提供客观依据.本文在梳理了国内外关于数字经济相关研究的基础上,首先根据国家统计局最新公布的数字经济及核心产业分类,从数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字效率化提升业五大产业角度出发构建数字经济综合测评指标体系,利用改进的CRITIC-熵值组合赋权法求得权重,计算得到2015-2019年30个省份数字经济综合得分.其次,基于数字经济各产业得分,运用K-means聚类方法对各省进行聚类,分析各省数字经济产业发展优劣势.另外,依据百度指数构建公众关注度指标,基于TOE框架,从“技术-组织-环境”三个层面选取公众关注度、信息化水平、人力资本水平、政府支持力度、产业结构水平、地区经济发展水平、外资依存度7个指标使用BP神经网络模型以及空间计量模型分析数字经济的影响因素与以及各影响因素的空间溢出作用.研究结果如下:一是2015-2019年我国数字经济发展整体上呈现上升趋势.数字经济发展速度较快.省域间数字经济发展不平衡.东部沿海地区数字经济发展水平较高,中西部地区相比来说较为落后.二是各个省份数字子产业发展状况不一致,数字经济发展水平较高地区以数字产业化发展为主,落后地区以产业数字化发展为主,同时我国数字经济子产业发展不均衡.数字产品服务业、要素驱动业发展水平较高、发展速度较快,数字产品制造业发展较为落后.三是在对我国数字经济影响因素的探究中发现,公众关注度、政府支持力度、信息化水平对本地数字经济发展起到正向驱动作用,并对相近地区有正向溢出作用.地区经济发展水平、人力资本水平会促进本地数字经济的发展并抑制周边地区数字经济发展水平的提升,产业结构水平体现出对周边地区数字经济发展的负向作用.基于以上研究和结论,提出以下建议:以数字经济高水平地区带动低水平地区发展,促进人才、资金、政策的流动,逐步缩小地区间发展的差异水平,更好的促进地区间融合发展.发挥地区强势产业的带动作用,以优势产业带动落后产业发展,更好的发挥政府主导作用,优化数字经济发展环境,提高公众关注度与参与度.激发数字经济的投资热点以及消费热点,带动数字产业的快速发展.
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