随着人们对无线通信业务需求的快速增长,频谱资源变得越来越紧缺,如何有效提高频谱利用率,是无线通信领域一直关注的重要问题之一。近年来,认知无线电(Cognitive Radio: CR)作为提高频谱利用率、缓解资源紧张的一种有效手段,已成为学术界研究的热点技术之一。认知无线电是一种智能的无线通信技术,它能够通过频谱感知获得对周围环境的认知,即探测频谱空洞的存在性,同时改变自身的工作参数来适应通信环境的变化,利用频谱空洞伺机接入,从而提高频谱利用率,缓解频谱资源紧缺的现状。传输链路自适应(Transmission Link Adaptation: TLA)技术是有效对抗衰落效应、提高通信系统性能和频带利用率的另一种手段,它能利用有限的功率、频谱等资源最大限度地提高数据传输速率。由于认知无线电系统可能工作在非常宽的频带内,而且频谱一般不连续,所以数据传输方式必须能够自适应这种特性。OFDM由于既能动态利用频谱资源,并根据子信道特性自适应加载,又能对授权用户频谱占用情况进行快速分析,被认为是认知无线电中传输链路自适应实现的一种潜在技术。论文针对认知无线电中基于OFDM的传输链路自适应技术开展研究,主要内容包括:1)在总结和比较典型的传输链路自适应算法的基础上,详细分析了基于多用户的OFDMA系统传输链路自适应实现算法的性能和特点;2)认知无线电系统工作环境中包括授权主用户和非授权认知用户两类,传输链路自适应技术应用的前提是保障不影响主用户的正常通信,为此,在进行自适应资源分配的同时加入干扰温度约束,通过对干扰温度分布的准确估计,获得频谱占用状态的感知信息,从而利用频谱空洞伺机接入,与主用户共享频谱资源。结合Kriging方法,利用空间分布的若干传感器获得的干扰温度样本值,对整个空域的干扰温度进行估计。3)以主用户干扰温度门限为约束条件,对认知用户的总资源(包括频谱空洞和总的发射功率)进行自适应分配。详细阐述了基于最优化解的自适应算法和基于贪婪算法的树形分支算法并对其进行改进,仿真对比分析了干扰温度门限和主用户功率大小对认知用户传输速率的影响。