【摘 要】
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粗糙面与目标结合的复合模型电磁散射的研究具有广泛的意义,比如空间遥感,目标检测等。本文分析一维粗糙面与目标物体复合模型电磁散射问题的数值方法,介绍了前后向方法(FBM)
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粗糙面与目标结合的复合模型电磁散射的研究具有广泛的意义,比如空间遥感,目标检测等。本文分析一维粗糙面与目标物体复合模型电磁散射问题的数值方法,介绍了前后向方法(FBM),广义前后向方法(GFBM),层间拓展传播算法(PILE)以及谱加速(SA)方法,提出了处理吸收介质的拓展谱加速方法(ESA),并对其进行了较为详尽的阐述,进一步给出了该方法准确性验证和处理复合模型电磁散射问题时能够达到的精度。接下来,结合已经发展的广义前后向谱加速(GFBM-SA)方法,运用右预处理广义最小余量法(GMRES-RP)的迭代方式,分析完纯导体(PEC)粗糙面与PEC目标相接的复合模型,并给出了GMRES-RP与单纯GFBM-SA方法的迭代性能的比对。同时,将本文发展的ESA方法应用到介质粗糙面与PEC目标分离的复合模型,采用了基于前后向谱加速方法(FBM-SA)的GMRES-RP方法,进行新的矩阵分解,构建新的预处理矩阵。大量的实验仿真数据结果表明文章发展的ESA方法在近似两点间贝塞尔函数值的时候能够取得较高的精度。例如介质粗糙面长度为2048个波长,介电常数为4+0.1i,可以将贝塞尔函数的最大相对误差控制在6e-3%以内,没有必要采用诸如‘’Multilevel"的方式;相对与传统的SA方法,ESA方法参数的选取根据具体的粗糙面情形确定,更加的灵活,也能够在计算介质粗糙面散射系数的时候取得很好的精度。进行复合模型电磁散射分析时,均根据具体的矩阵形态采用各自适用的预处理矩阵的方式,实验结果表明,基于GFBM-SA方法的GMRES-RP在处理粗糙面与目标相连复合模型中,TE极化较单纯的GFBM-SA的方法有了大幅改善,并且能够处理较大的粗糙度;基于前后向拓展谱加速方法(FBM-ESA)的GMRES-RP也能准确有效的处理粗糙面与目标分离的复合模型,得到目标物体存在时的电磁散射特性,粗糙面下层目标物体的存在对后向散射有增强的效果。
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