数字经济时代,互联网技术以及人工智能的发展重塑了人与信息之间的连接方式,使人与技术更好的交织在一起,促进了传媒行业的分工网络演进,驱动传统媒体模式向社交媒体和全媒体模式转型,而媒体分工网络的演变和数字化转型背后所隐藏的分工网络转换机制,日益成为影响数字媒体利益均等分配乃至助力提高社会福利的重要因素。因此,对数字经济时代媒体模式转型规律及其社会福利效应研究具有重要的学术价值。本研究首先界定了核心概念,分析了数字经济时代媒体模式数字化转型升级的核心差异化驱动机制。然后,基于专业化分工视角构建新兴古典经济学超边际模型,对数字经济时代媒体模式选择问题进行演绎推理,在内生专业化决策及其角点解的求解基础上,对各媒体模式数字化转型背后所隐藏的社会福利作用机制进行研究。研究发现:传统媒体模式、社交媒体模式与全媒体模式在外部环境、实践模式、中心化和信息交互方式等方面存在核心区别;市场交易效率、前沿技术水平、媒体信息交互效率以及劳动专业化程度对媒体模式的转型升级具有明显的门槛调节效应,市场交易效率、外界前沿技术水平以及交互效率越高,传统媒体越容易向社交媒体及全媒体模式转变,从而越有利于促进数字媒体利益的增加和社会福利的提升;媒体模式在数字化转型的过程中通过提升劳动生产率、改善要素配置效率、提升平均效用以及扩张用户剩余等中间机制促进社会福利水平的上升。然后,本研究利用MATLAB软件对前述所得出的核心命题进行数值模拟分析,对媒体模式转型的门槛条件及其与社会福利效应之间的关系进行数值模拟,以此验证所得出的命题及相关推论。接下来,选取3个代表传统媒体、社交媒体、全媒体的典型案例进行跨案例研究。归纳推理媒体模式转型的品类属性与实践路径,并初步验证影响媒体模式转型与其社会福利提升之间的关系,完成本研究的理论框架。最后,根据前面的研究总结主要研究结论,从政府、市场、企业等多个层面,提出有益于传统媒体数字化转型对策建议。本研究的核心研究内容是对媒体模式数字化转型升级的有益补充,具有一定的理论和实践创新性。一方面是对新兴古典经济学研究工具应用领域的有益拓展,是对媒体模式转型与社会福利提升等相关问题在研究方法上的有益补充。另一方面,本研究不仅提供了研究媒体数字化转型的新理论视角,而且对推动中国媒体行业的高质量发展乃至提高社会福利都具有重要的现实启示意义。