【摘 要】
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目的:通过分析和筛选颅内静脉窦血栓形成(cerebral venous sinus thrombosis,CVST)患者并发脑实质损害的影响因素,构建CVST患者并发脑实质损害的列线图预测模型,为临床早期识别、早期治疗CVST并发脑实质损害提供决策,以改善患者的预后。方法:收集2014年1月至2020年8月在广西医科大学第一附属医院、第十附属医院住院治疗的CVST患者112例,根据头颅MRI或(和
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目的:通过分析和筛选颅内静脉窦血栓形成(cerebral venous sinus thrombosis,CVST)患者并发脑实质损害的影响因素,构建CVST患者并发脑实质损害的列线图预测模型,为临床早期识别、早期治疗CVST并发脑实质损害提供决策,以改善患者的预后。方法:收集2014年1月至2020年8月在广西医科大学第一附属医院、第十附属医院住院治疗的CVST患者112例,根据头颅MRI或(和)CT检查将患者分为并发脑实质损害组59例和无并发脑实质损害组53例。结合相关文献、临床实际情况,收集两组患者的临床资料,包括:一般临床资料(性别、年龄、病程)、临床特点(头痛、呕吐、癫痫、局灶神经功能损害、意识障碍)、临床评估量表(入院时日常生活能力评定-ADL评分、改良Rankin量表评分-MRS评分)、影像学资料(头颅MRI或CT资料、头颅MRV或CTV资料、头颅DSA资料)、实验室指标,其中实验室指标包括纤维蛋白原、红细胞分布宽度和血小板计数的比值(RPR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞和单核细胞比值(LMR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、全身免疫炎症指数(SII)。通过单因素分析和多因素logistic回归分析,探讨CVST患者并发脑实质损害的影响因素,确定独立危险因素,构建列线图预测模型,分别采用受试者工作特征曲线下面积(AUC-ROC)和校准图评价模型的区分度和一致性,通过自举法对模型进行内部验证。结果:112例CVST患者中,并发脑实质损害59例(52.7%),无并发脑实质损害53例(47.3%)。(1)单因素分析结果提示,年龄、病程、头痛、癫痫、神经功能损害、入院时ADL评分和MRS评分、单独累及上矢状窦、纤维蛋白原、LMR、NLR、SII均与CVST患者并发脑实质损害相关,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)将全部影响因素作为自变量纳入二元Logistic回归分析,发现年龄(OR=1.129,95%CI:1.049-1.214)、病程(OR=0.149,95%CI:0.028-0.794)、癫痫(OR=7.954,95%CI:1.283-49.322)、神经功能损害(OR=11.792,95%CI:2.397-58.018)、纤维蛋白原(OR=3.186,95%CI:1.694-5.992)、NLR(OR=1.717,95%CI:1.089-2.710)是CVST患者并发脑实质损害的独立危险因素(P<0.05)。(3)根据二元Logistic回归分析筛选出的独立危险因素,构建列线图预测模型,采用自举法对模型进行内部验证,评价该模型具有较好的区分度(AUC-ROC为0.894,95%CI:0.821~0.944)和一致性。结论:1.年龄、病程、癫痫、神经功能损害、纤维蛋白原、NLR值是颅内静脉窦血栓形成(CVST)并发脑实质损害的独立危险因素。2.构建的列线图预测模型对颅内静脉窦血栓形成(CVST)并发脑实质损害具有良好的预测价值,可应用于早期病情的预判。
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