高校是我国自主创新的四大主体之一,在我国国家自主创新体系中有着不可替代的作用。科研创新团队因为其在科研活动、人才培养等方面的作用,已然成为高校创新活动的主力军,其创新绩效直接决定着高校在国家自主创新体系中职能的发挥。然而,科研创新团队在发展过程中为了增加团队认知资源而逐渐形成复杂的知识结构,却无法有效控制和利用丰富的知识存量,多样化与整合之间的冲突使得团队发展受到阻碍。如何科学构建和管理高校科研创新团队的知识结构成为高等学校科研管理的重要课题。本研究将从三个维度全面描述和测量团队知识结构的复杂性,从知识管理视角出发,揭示科研创新团队的创新过程。　　 通过对来自南北方共四所高校的76支高绩效创新科研团队的问卷调研进行实证分析,研究结果表明:团队的知识结构复杂性是一个多维度的概念,不同的测量方式会对团队运作及绩效有不同的作用关系,可以从知识的横向分布、纵向分布及T型分布特征来描绘团队知识结构的复杂性;团队知识背景中各学科之间的差异越大(横向特征强),团队知识整合障碍就越大,但在复杂研究任务的牵引下,这种阻碍作用将会减弱;团队成员的知识存量越平均(纵向特征均匀),知识记录和存储就越难;团队知识T型分布程度越高,知识整合能力越强,创造新知识的能力也增强;团队知识结构复杂性可以通过提高知识整合水平,进而改善团队的创新绩效,高校对创新活动的支持程度越强,这种对创新绩效的促进作用就越明显;在高校科研创新团队这种知识密集型团队中,知识的流动和创造是其创新的实质,知识整合在团队知识结构复杂性与创新绩效间起完全中介作用。　　 本研究的主要贡献在于从知识管理视角构建以知识整合为中介变量的I-P-O模型,为构建完整的知识密集型团队创新研究模型提供了新的思路。此外,研究提出的团队知识结构复杂性测量的三个维度,为解决前人研究多样性与绩效关系时结论上的矛盾提供了新的参考和依据。