中国作为全世界互联网使用者位列首位的国家,每天面对的数据呈爆炸式增长,在这些海量用户数据的背后有着丰富的信息,越来越多的企业开始意识到充分挖掘这些大数据背后丰富信息的重要性。因此,发展自身的大数据分析能力成为企业关注的重点。然而,理论与现实总是存在差距,与大数据分析(BDA)相关的理论性研究目前还处于起步阶段,已有的大部分研究主要集中于大数据分析的技术层面,很少有研究企业大数据分析能力及其影响。为了丰富这方面的研究,本文以企业大数据分析能力为研究起点,从组织能力(普通能力和动态能力)的角度,探讨企业大数据分析能力对企业绩效的作用机制,以及探究环境不确定性的调节作用,其中环境不确定性包括竞争不确定性、市场不确定性以及技术不确定性。为了探讨企业大数据分析能力如何影响企业绩效这个问题,本文围绕7个关键变量(企业大数据分析能力、普通能力、动态能力、企业绩效、竞争不确定性、市场不确定性以及技术不确定性)建立研究模型。以资源基础理论(The Resource-Based View)和动态能力理论(The Dynamic Capabilities View)为理论基础,探讨各变量之间的关系。本文采用网络问卷的方法收集数据,所有的数据样本均来自中国地方企业,企业类型涵盖制造销售业、信息通信业和高科技企业等,问卷由被调查企业的信息部门、运营部门以及财务部分等的经理或主管填写,共收集到200份有效数据。运用PLS和SPSS统计分析软件,分析检验数据的信度和效度,并通过偏最小二乘法和靴值分析对本文提出的18个假设进行验证,通过多重回归分析验证研究模型中的中介作用。研究结果显示,企业大数据分析能力分别显著正向影响普通能力和动态能力,普通能力和动态能力也显著正向影响企业绩效;动态能力作为中介变量,部分中介了企业大数据分析能力对企业绩效的正向作用,在本研究中,普通能力在企业大数据分析能力和企业绩效之间的中介作用没有被证实;市场不确定性的4个调节作用均成立。但技术不确定性和竞争不确定性只对企业大数据分析能力影响普通能力、动态能力的过程有调节作用,对普通能力、动态能力作用于企业绩效的过程调节效应不成立。最后,对实证研究结果进行讨论,从理论和实践两方面阐述本文的贡献,提出研究不足,并对未来研究提出了展望。