随着我国保险公司业务的拓展以及资金运用范围的扩大,保险公司面临的信用风险也越来越复杂。国际保险巨头AIG被美国政府接管的教训也表明,上市保险公司面临的保险资金运用风险以及公司治理结构的问题都会对保险公司的风险管理有重大的影响,同时会对国家经济产生巨大的冲击。所以上市保险公司的信用风险评级对我国保险业的稳定和发展具有非常重要的意义。目前,我国国内评级机构对保险公司进行信用评级时,大多针对保险公司的定性因素进行信用风险的评估,评估方法基本上采用的是专家打分法,在对保险公司定量因素的评估方面,主要是通过对上市保险公司财务数据的分析来衡量,而国外评级机构在定量因素的评估方面大多采用数量化模型来进行信用风险的预测,这对信用评级结果的准确性有很大的影响。所以,本文在对上市保险公司信用风险的评级因素进行分析的基础上,通过对比国内外评级机构采用的评级方法以及数量化模型,分析适用于我国的上市保险公司信用评级方法及数量模型。同时,选择KMV模型应用于上市保险公司信用评级的实证分析中,结果显示KMV模型经过一定的修正,可以有效地对我国上市保险公司的信用风险进行预测,其预测结果与国内外评级机构的评级结果基本一致。整体来说,我国上市保险公司信用评级的发展,不仅需要对评级方法和评级数量模型进行不断的探索,还需要尽快建立我国行业基本信用数据库,加强信用数据的管理,为上市保险公司信用评级提供数据支持。