本文根据矿山人、机、环境、管理四个子系统的实际特点，以系统论、控制论、生理学、心理学、人的行为学、安全管理学和神经网络理论为基础，对矿山事故隐患进行了认真地研究，提出了矿山事故隐患预控管理的理念和模式。 论文首先以煤矿生产存在的人、机、环、管理四个方面的隐患为切入点，利用四因素相结合的系统分析法，建立了矿山重大事故隐患预控管理的整体模式；提出了人的行为隐患的心理、生理因素调查方法，确定了影响人行为隐患的主要因素是安全生理状况、安全心理状态、人员技能素质和安全工作状况；提出了设备隐患主要是机具的设计、购买和使用三个方面；环境隐患包括作业环境隐患和自然环境隐患；管理隐患包括基础安全管理和动态安全管理两个方面。建立了矿井事故隐患的评价指标体系，并提出了指标的量化原则和计算公式；针对目前安全评价方法的局限性，提出了基于小波神经网络的预控管理评价模型；较好的解决了煤矿人、机、环境相互影响、相互关联的复杂非线性系统的危险性评价问题；提出了事故隐患预控管理的基本原则，结合煤矿企业的生产流程和实际安全状况，建立了矿山事故隐患预控管理方法——LOEPC管理方法，本管理方法是从矿山的实际出发，以人、机、环的协调、匹配为基础而构建的，该体系由三个部分组成：目标系统、日清系统、有效激励机制；建立了市场化管理隐患的理念，给出了管理原则、程序和运行机制；提出了4TS和7S的管理方法，使事故隐患预控管理实现了可操作性。采用事故隐患预控原理在兴隆庄煤矿对其进行了为期一年的应用，使矿井安全程度得到了明显改善。