【摘 要】
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随着经济全球化和信息全球化的发展,物联网的发展十分迅速,在各个行业中都得到了十分重要的应用。针对服装行业存在的库存利用率低、管理信息不通畅、供应链效率低下等问题,
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随着经济全球化和信息全球化的发展,物联网的发展十分迅速,在各个行业中都得到了十分重要的应用。针对服装行业存在的库存利用率低、管理信息不通畅、供应链效率低下等问题,物联网在服装行业的应用十分重要。目前服装行业的销售系统存在着各种各样的问题,因此将协同系统应用于物联网下的品牌服装系统有着非常重要的意义。品牌服装协同系统能很好的巩固品牌效应、增强服务质量、减少库存、提升供应链质量,对于品牌服装的发展有着十分重要的意义。本文首先以物联网下品牌服协同商务系统的需求和发展为依托,提出了基于物联网的品牌服装协同系统的总体结构,进而对应用系统的三个模块进行了分析和阐述。其次,本文提出了一个基于D-S证据理论(由遗传算法推进)的智能识别系统的新方法。在原有理论的基础上,当多证据发生冲突时,能有效的防止得出错误的数据,该方法为商店VIP顾客量身定做智能识别系统,提高选择购买的准确性和可靠性。为顾客提供个性化的多方位的服务。然后,本文提出了一种完善的品牌服装协同系统,在现有系统的基础上进行改进。文本提出最后,利用C#开发语言,在Visual Studio2005开发环境下,让物联网下品牌服装协同系统得以实现。物联网下品牌服装协同系统的实现,涵盖了品牌服装流通过程中的各个部分,能有效的将各个部分都串联起来。并在此基础上给VIP顾客提供个性化智能化服务,实现了协同商务概念,增强了企业内部各个部门的信息交流,提高了企业服务效率,减少库存存量,减低成本,增强品牌效应,对于品牌服装企业的信息化建设有着重要的意义。
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